بايثون وإحصاءات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

نبذة عن الدبلومة

  • تعد هذه البلومة الاختيار العلمي والتطبيقي الامثل لتميزك في علم البيانات وتحليل البيانات.
  • تعد هذه الدبلومة مزيج من المهارات التقنية بين علوم الاعمال والتكنولوجيا لبناء مسار ومستقبل مهني في أحد أهم الوظائف والمجالات علي مستوي العالم في الشركات العالمية والشركات الجديدة المتبكرة التي تستخدم علوم البيانات لمساعدة في اتخاذ القرارات القائمة علي البيانات بعد تطوير النماذج الاحصائية والخوارزميات للبيانات .

سجل الان!
450$600$

الدورة التدريبية

لماذا تقوم بدراسة علم البيانات ؟

  • الفرص الوظيفية: يعد علم البيانات والذكاء الاصطناعي أحد هذه المجالات الأسرع نموا، وهناك طلب كبير عليها من محترفي الذكاء الاصطناعي المهرة. يمكن أن تؤدي ممارسة مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى مهنة مربحة ومرضية.
  •  الابتكار: علم البيانات والذكاء الاصطناعي يقودان لابتكار العديد من الصناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والمواصلات. من خلال دراسة الذكاء الاصطناعي، يمكنك تعلم كيفية 
    تطوير تقنيات جديدة يمكن أن تحدث ثورة في هذه الصناعات.
  •  اتخاذ قرارات أفضل: يمكن أن يساعد علم البيانات والذكاء الاصطناعي المنظمات فى اتخاذ قرارات أفضل من خلال التحليل الكبير لكميات من البيانات وتقديم رؤى لا تستطيع البشر
    كشفها . يمكن أن تساعدك دراسة الذكاء الاصطناعي على فهم كيفية تطبيق هذه التقنيات لاتخاذ قرارات أفضل.
  • فهم المستقبل: من المتوقع أن يكون لدى الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على المجتمع في السنوات القادمة.من خلال دراسة الذكاء الاصطناعي، يمكنك الحصول على فهم أفضل لكيفية القيام بذلك هذه التكنولوجيا سوف تشكل المستقبل وتكون أفضل مستعدًا للتغييرات التي قد يجلبها.
  •  بشكل عام، تعتبر دراسة الذكاء الاصطناعي مهمة لأنها يمكن أن تؤدي إلى فرص وظيفية مثيرة، تساعد في حل المشكلات المعقدة، دفع الابتكار، وتحسين عملية صنع القرار، وتقدي أفكار.

لمن دبلومة علم البيانات ؟

  • لمحترفي الاعمال الذين لديهم الشغف في اكتساب جدارات وكفاءة منفردة ومميزة في مجال البيانات بداية من تحليل البيانات وصولا الي اتخاذ قرارات القائمة علي البيانات.
  • لمن يرغب في التميز في مجال تحليل البيانات لاتخاذ القرارات والانتقال الي مرحلة التوقع والتنبؤ لاتخاذ القرارات باستخدام تطوير النماذج الاحصائية والخوارزميات باستخدام لغة البرمجة الباثيون والتعامل مع قواعد البيانات وثم اتقان فن المساعدة في اتخاذ القرار الاستراتيجي بناء علي البيانات .
  • الباحثين: الذين يهتمون باستكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي. توفر الدورات أساسًا قويًا في مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الباحثين في تطوير تطبيقات وتقنيات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي.
  • بشكل عام، هذا مناسب لأي شخص يرغب في التعلم عن علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات التقنية في هذا المجال. سواء كنت طالبًا، أو محترفًا، أو رائد أعمال، أو باحثًا، فإن حضور دورة في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنحك المعرفة والمهارات اللازمة للنجاح في هذه الصناعة.

أهداف الدبلومة 

وحدة 1 

  1. مقدمة عن مسار البيانات وخارطة الطريق
  2. تعرف على الكفاءات في علوم البيانات
  3. تميز بمهارتك كعالم بيانات

وحدة 2 

  1. فهم مفاهيم قواعد البيانات وإدارة قواعد البيانات العلائقية.
  2. إنشاء كائنات قاعدة البيانات.
  3. العمل مع T-SQL Querying

وحدة 3

  1. تعرف على الموضوعات المهمة في الإحصاء لعلوم البيانات وتحليل البيانات
  2. فهم مفهوم:
  • الوضع والوسيط والمتوسط
  • التباين والانحراف المعياري
  • احتمالا
  • الإحصاء الوصفي
  • الجبر الخطي

وحدة 4

  1. تعلم أساسيات بايثون لتحليل البيانات
  2. العمل مع Anaconda و Jupyter Notebook
  3. العمل مع Panda – مكتبة تحليل البيانات
  4. العمل مع NumPy – مكتبة تحليل البيانات
  5. تصور بياناتك باستخدام بايثون
  6. استخدام بايثون في تجريف الويب

الشروط و الأحكام

شهادة إتمام الدبلومة

لإتمام الدورة بنجاح يجب على المتدرب:

  •  الالتزام بالحضور بمعدل لا يقل عن (80%) أو معدل حضور أعلى كما هو محدد للدورة التدريبية
  • اجتياز التقييمات والمشاريع والمهام العملية المطلوبة أثناء الدورة التدريبية بما لا يقل عن 75% من إجمالي عدد المهام المطلوبة في كل دورة تدريبية

قم الآن بتحميل مخطط المحتوى الخاص بدبلومة علم البيانات

المنهج الدراسي

مقدمة في وظائف البيانات وكفاءات البيانات