الدورة التدريبية
لماذا يجب عليك دراسة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
هناك عدة أسباب لأهمية دراسة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
- الفرص الوظيفية: يعد الذكاء الاصطناعي أحد أسرع المجالات نموًا، فهناك طلب كبير على المتخصصين المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ويمكن أن يؤدي السعي للحصول على مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى مهنة مربحة ومرضية.
- حل المشكلات: يُستخدَم الذكاء الاصطناعي لحل بعض من أكثر المشكلات تعقيدًا في العالم، مثل التغير المناخي، واكتشاف الأمراض، والازدحام المروري. وتساعدك دراسة الذكاء الاصطناعي على فهم كيفية تطوير حلول لهذه المشكلات وغيرها من القضايا الملحة.
- الابتكار: يدفع الذكاء الاصطناعي عجلة الابتكار في العديد من القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والنقل. ومن خلال دراسة الذكاء الاصطناعي، يمكنك تعلم كيفية تطوير تقنيات جديدة يمكن أن تحدث ثورة في هذه القطاعات.
- تحسين عملية صنع القرار: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أفضل من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات وتقديم رؤى قد لا يتمكن البشر من اكتشافها. ويمكن أن تساعدك دراسة الذكاء الاصطناعي على فهم كيفية تطبيق هذه التقنيات لاتخاذ قرارات أفضل.
- فهم المستقبل: من المتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على المجتمع في السنوات القادمة، فمن خلال دراسة الذكاء الاصطناعي، يمكنك اكتساب فهم أفضل لكيفية تشكيل هذه التكنولوجيا للمستقبل والاستعداد بصورة أفضل للتغييرات التي قد تحدثه.
من يجب أن يحضر
تعد دبلومة الذكاء الاصطناعي (التعلم الآلي) مناسبة للأفراد الذين ليس لديهم خلفية تقنية والذين لديهم شغف لاستكشاف مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور.
- المهنيون: تعتبر دبلومة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مفيدة للمهنيين الراغبين في توسيع نطاق معارفهم وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملهم. فعلى سبيل المثال، يمكن للمهنيين العاملين في مجالات الرعاية الصحية والتمويل والتسويق والتصنيع استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتهم واتخاذ قرارات أفضل.
- رواد الأعمال: يمكن لدبلومة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن تكون ذا قيمة لرواد الأعمال الذين يرغبون بتطوير تقنيات ومنتجات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي، حيث توفر الدبلومة فهمًا قويًا لمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد رواد الأعمال على ابتكار حلول مبتكرة تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- الباحثون: يمكن أن تكون دبلومة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مفيدة للباحثين المهتمين باستكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي، حيث توفر الدبلومة أساسًا قويًا في مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الباحثين على تطوير تطبيقات وتقنيات جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي.
أهداف الدبلومة
- اكتساب مهارات البرمجة الأساسية في بايثون للتعامل مع البيانات وتحليلها وعرضها.
- فهم الإحصاءات الوصفية واحتمالية تلخيص ووصف خصائص مجموعات البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة.
- تنفيذ عمليات الجبر الخطية في بايثون باستخدام مكتبات مثل.NumPy.
- استكشاف مكتبات بايثون الأساسية لمعالجة البيانات مثل (Pandas) والتصور مثل (Matplotlib) و(Seaborn) والحوسبة العلمية مثل NumPy) SciPy, ).
- فهم مفاهيم قواعد البيانات الأساسية.
- التعلم والتدريب على خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف لتحديد الأنماط والهياكل في مجموعات البيانات.
- تقديم وفهم مبادئ وخوارزميات التعلم المعزز والتعلم العميق.
المتطلبات الأساسية للالتحاق بدبلومة الذكاء الاصطناعي
- الحصول على شهادة إتمام بعد الالتحاق بدورة أسس الذكاء الاصطناعي.
شهادة إتمام دورة
لإتمام الدورة بنجاح يجب على المتدرب:
- الالتزام بالحضور بمعدل لا يقل عن 80% (أو معدل حضور أعلى كما هو محدد للدورة التدريبية).
- اجتياز التقييمات والمشاريع والمهام العملية المطلوبة أثناء الدورة التدريبية بما لا يقل عن 75% من إجمالي عدد المهام المطلوبة في كل دورة تدريبية.
الإنجليزية
