يتجه العالم بقوة في الآونة الأخيرة نحو التحول الرقمي، معتمدين في ذلك على البيانات الضخمة Big Data، والذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence، والتعلم الآلي Machine Learning، وأصبحت الشركات والمؤسسات مهتمة بشكل كبير بهذه الجوانب، وخاصةً جانب التعلُم الآلي (ML) لما يحققه من فوائد كبيرة ومزايا متعددة.

ولعل الكثير من الناس قد سمعوا عن تعلُم الآلة، لكنهم لا يعرفون حقًا ماهيتها بالضبط، وما هي المشاكل المتعلقة بالأعمال التي يمكن أن تُحل بواسطتها، أو القيمة التي يمكن أن تضيفها إلى أعمالهم.

ويمكننا أن نقول: إن تعلُم الآلة هي عملية تحليل البيانات التي تستفيد من خوارزميات تعلم الآلة للاستفادة بشكل متكرر من البيانات الموجودة ومساعدة أجهزة الكمبيوتر في العثور على الرؤى الخفية بشكل تلقائي ومبرمج.

ولقد شهدنا من خلال إطلاق كلٍ من Google وAmazon وMicrosoft Azure منصات التعلم الخاصة بهم في Cloud Machine، ما يُثبت أن أساليب الذكاء الاصتناعي  وأساليب تعلُم الآلة تكتسب أهمية متزايدة عامًا تلو الآخر، والمثير للدهشة أننا شهدنا جميعًا ذلك دون معرفته بالفعل، وأكبر مثال على ذلك: ما نراه من الفيسبوك حينما يتعرف على الوجوه في الصور فيُشير لأصحابها، وما يقوم به Gmail من عملية التعرف على الكلمات الشائعة أو النمط لتصفية البريد العشوائي، إلخ.

ونحن في معهد IMP الرائد في المملكة العربية السعودية والعالم العربي، نقدم لك أفضل دورة تدريبية لتعلُم الآلة باستخدام لغة بايثون Python، والذي سيُؤهلك لرفع مستوى مهارات تحليل البيانات الخاصة بك عن طريق تعلم كيفية تطبيق مختلف تقنيات علم البيانات والتعلم الآلي لتحليل وتصور مجموعة البيانات باستخدام لغة البرمجة بايثون.

ومن خلال خبرتنا الواسعة في هذا المجال، سوف نبين لك فيما يلي بعض الفوائد لاستخدام التعلم الآلي في قطاعات الأعمال المختلفة.

فتعالى معي لنكتشف هذا العالم الرائع وفوائده:

فوائد التعلم الآلي لقطاعات الأعمال المختلفة:

يبسط تسويق المنتجات ويساعد في التنبؤات الدقيقة للمبيعات:

يساعد التعلم الآلي ML الشركات بطرق متعددة للترويج لمنتجاتها بشكل أفضل، ووضع توقعات مبيعات دقيقة، كما أنه يُحقق لقطاع المبيعات والتسويق مزايا هائلة منها:

  •  استهلاك البيانات الضخمة من مصادر غير محدودة: حيث يستهلك التعلم الآلي ML فعليًا كمية غير محدودة من البيانات الشاملة، ويفيد ذلك في استخدام تلك البيانات المستهلكة لمراجعة وتعديل استراتيجيات المبيعات والتسويق الخاصة بك باستمرار، بناءً على الأنماط السلوكية للعملاء. فبمجرد تدريب نموذجك، سيكون قادرًا على تحديد المتغيرات عالية الصلة، وبالتالي حصولك على خلاصات بيانات مركزة عن طريق التخلي عن عمليات التكامل الطويلة والمعقدة.

 معالجة البيانات، وإتاحة التوقع اللحظي Real-time: إن معدل استهلاك التعلم الآلي ML للبيانات وتحديد البيانات ذات الصلة، يجعل من الممكن بالنسبة لك اتخاذ الإجراءات المناسبة في الوقت المناسب. فعلى سبيل المثال: سيقوم التعلُم الآلي ML بتصميم أفضل عرض لاحق لعملائك، وبالتالي، سيتمكن العميل من رؤية العرض المناسب في وقت معين، دون أن تستثمر الوقت بالفعل لتخطيط الإعلان المناسب وجعله مرئيًا لعملائك.

  • تفسير سلوكيات العملاء السابقة: يسمح لك التعلم الآلي ML بتحليل البيانات المتعلقة بسلوكيات المستهلكين أو النتائج السابقة وتفسيرها. لذلك، بناءً على البيانات الجديدة والمختلفة، ستتمكن من عمل توقعات أفضل لسلوكيات العملاء.

يبسط التوثيق المكثف والوقت اللازم لإدخال البيانات:

إن تكرار البيانات وعدم الدقة من القضايا الرئيسية التي تواجهها المنظمات التي ترغب في أتمتة عملية إدخال البيانات Data Entry Automation، ويمكن تحسين هذا الموقف بشكل كبير من خلال النمذجة التنبؤية Predictive Modelling، وخوارزميات التعلم الآلي، إذ يمكن للآلات القيام بمهام إدخال بيانات مكثفة توفيرًا للوقت، وتوظيف مواردك الأخرى للتركيز على واجبات القيمة المضافة الأخرى.

يسهل التنبؤات والتشخيصات الطبية الدقيقة:

في قطاع الرعاية الصحية، يساعد التعلم الآلي ML في التعرف السهل على المرضى المعرضين لخطورة عالية، وإجراء تشخيصات شبه مثالية، والتوصية بأفضل الأدوية الممكنة، إلى غير ذلك.

ويعتمد هذا في الغالب على مجموعات البيانات المتاحة لسجلات المرضى، وكذلك الأعراض التي تظهر عليهم، بهذه الطريقة يُسهِم التعلم الآلي في تحسين صحة المرضى بأقل تكلفة.

يحسن دقة القواعد والنماذج المالية:

تشمل بعض مزايا تعلُّم الآلة الشائعة في مجال الخدمات المالية إدارة المحافظ، وتداول الخوارزميات، واكتتاب القروض، والأهم من ذلك اكتشاف الاحتيال. إضافةً لذلك، وفقًا لتقرير عن “مستقبل الاكتتاب” نشره Ernst and Young، فإن تعلم الآلة يسهل عمليات تقييم البيانات المستمرة للكشف عن التباينات الكبيرة والفروق الدقيقة وتحليلها، وهذا يساعد في تحسين دقة النماذج والقواعد المالية.

يزيد من كفاءة الصيانة التنبؤية في الصناعة التحويلية:

إن شركات التصنيع لديها ممارسات الصيانة التصحيحية والوقائية المعمول بها، ومع ذلك، غالبًا ما تكون هذه مكلفة وغير فعالة. هذا هو المكان الذي يمكن أن يكون فيه التعلم الآلي مفيدًا للغاية. تساعد ML في إنشاء خطط صيانة تنبؤية عالية الكفاءة. إن اتباع خطط الصيانة التنبؤية هذه سيقلل من فرص الأعطال غير المتوقعة، وبالتالي تقليل أنشطة الصيانة الوقائية غير الضرورية.

التوصية بالمنتج الصحيح:

توصية المنتج هي جانب مهم من أي استراتيجية للمبيعات والتسويق بما في ذلك البيع الزائد والبيع المتبادل، ستقوم نماذج التعلم الآلي Machine Learning بتحليل سجل الشراء الخاص بالعميل واستناداً إلى ذلك تحدد تلك المنتجات التي قد تستحوذ على اهتمام العميل، وستحدد الخوارزمية الأنماط المخفية بين العناصر ثم ستجمع المنتجات المماثلة في مجموعات.

تُعرف هذه العملية بالتعلم غير الخاضع للرقابة، وهو نوع محدد من خوارزمية التعلُم الآلي. سيُمكن هذا النموذج الشركات من تقديم توصيات أفضل للمنتجات لعملائها، وبالتالي تحفيز شراء المنتج، وبهذه الطريقة، يساعد التعلم غير الخاضع للرقابة في إنشاء نظام توصيات مبني على تفضيلات المستهلكين.

تجعل كل هذه التطبيقات التعلم الآلي من أعلى اتجاهات الابتكار الرقمي المنتجة، علاوة على ذلك، يمكّن ML الشركات من اكتشاف الاتجاهات والأنماط الجديدة بسهولة من مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة. فيمكن للشركات الآن أتمتة التحليل لتفسير التفاعلات التجارية، والتي كانت تتم عادةً بواسطة البشر، لاتخاذ إجراءات قائمة على الأدلة. وهذا يمكّن الشركات من تقديم منتجات وخدمات جديدة أو شخصية أو مختلفة. لذلك، يمكن اعتبار قرار الاعتماد على تطبيقات ML كمبادرة إستراتيجية قرارًا مربحًا، ولكن من الأفضل التعامل مع قرارات الاستثمار بعناية فائقة.

كيف تستفيد من التعلم الآلي في مجال عملك:

من خلال دورة تعلم الآلة التدريبية باستخدام لغة بايثون Python، المقدمة من معهد IMP الرائد في هذا المجال في المملكة العربية السعودية ودول مجلس التعاون الخليجي والعالم العربي، ستتعلم:

  • كتابة نصوص Python الخاصة بك وإجراء تحليل البيانات باستخدام لغة Python.
  • معالجة بياناتك وإدارتها في Python.
  • اكتشاف الأنماط ورسم التنبؤات التي ستمكنك من منح شركتك ميزة تنافسية.

كل ذلك وأكثر، ستتعلمه خلال دورة تعلم الآلة مع بايثون مباشرة عبر الإنترنت، والمقدمة من معهد IMP صاحب الريادة في هذا المجال في السعودية ودول مجلس التعاون الخليجي والعالم العربي، وستُطبق كافة الأساليب والتقنيات عمليًا خلال الدورة.

بادر بحجز مقعدك الآن، وارتقِ بمستوى حياتك المهنية، والمزيد من الأموال.

اتصل الآن.