أفضل 5 تقنيات لاستخراج البيانات في التعلم الآلي في السعودية:

يعد جمع البيانات من المصادر المختلفة والعمل على تنقيتها إحدى أهم الآليات المستخدمة في تدريب النماذج القائمة على تعلم الآلة. وتلعب هذه النماذج دور فعال وهام في عملية اتخاذ وصنع القرارات التي تسهم بدورها في إنجاح الأعمال وتحقيق أقصى العوائد الممكنة على الاستثمار.

ولعملية استخراج البيانات جوانب مختلفة ومتعددة منها: عملية تنقية البيانات، وتكاملها، وتحويلها وتأهيلها للاستخدام  وتقديرها، وتقييم الأنماط إلخ.

ونظرًا لأهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يقدم لك معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي فرصة الالتحاق بأفضل دورة تدريبية في مجال علوم البيانات وتعلم الآلة باستخدام لغة البرمجة بايثون Python. والتي ستتمكن خلالها من رفع قدراتك في تحليل البيانات ومعرفة كيفية جمعها من مصادر مختلفة وكيفية تخزينها بشكل احترافي وكذلك كيفية تنقيتها واستخراج الرؤى القيمة منها. كما ستتمكن خلال هذه الدورة التدريبية من معرفة كيفية بناء نماذج تنبؤية تسهم في التنبؤ بمسار العمل ويسهم في دعم عملية صنع واتخاذ القرار الأفضل الذي يسهم في زيادة الأرباح.

ومن خلال خبرتنا الواسعة في ذلك المجال سوف نستعرض أفضل 5  تقنيات لاستخراج البيانات في التعلم الآلي والأكثر استخدامًا من قِبَل علماء البيانات فتابعنا:

ما هي التقنيات الأفضل لاستخراج البيانات في التعلم الآلي المستخدمة من قِبَل علماء البيانات؟

أولًا: تقنية تعلم قواعد الارتباط Association Rules Learning:

تعد Association Rules Learning إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات غير الخاضعة للإشراف والتي يتم فيها تعريف مجموعة العناصر على أنها مجموعة من عنصر واحد أو أكثر.

إنها في الأساس تقنية تعلم آلي قائمة على القواعد يتم استخدامها لاكتشاف العلاقات بين المتغيرات في مجموعات البيانات باستخدام (If / Then) بما يتضمن جزأين رئيسيين وهما: سوابق ونتائج.

وتتمثل إحدى أهم المميزات لهذه التقنية في أنها تمر بعدد قليل من قواعد البيانات أثناء البحث في مساحة فردية. ويعد ذلك مفيدًا لحل مشاكل مثل تحليل سلوك العملاء.

ومن أشهر خوارزميات تعلم قواعد الارتباط: خوارزمية APRIORI و SETM و Eclat وغيرها.

ثانيًا: تقنية التصنيف Classification:

التصنيف هو أسلوب شائع للتنقيب عن البيانات يُشار إليه على أنه أسلوب تعلم خاضع للإشراف لأنه يتم من خلاله استخدام مجموعة بيانات نموذجية لتعلم بنية المجموعات. تتعلم هذه التقنية بنية مجموعة بيانات من الأمثلة مقسمة بالفعل إلى مجموعات يشار إليها بالفئات.

كما يتم تحقيق تعلم هذه الفئات عادةً باستخدام نموذج يُستخدم لتقدير معرفات المجموعة والمعروف أيضًا باسم تسميات الفصل الواحد. وتتضمن بعض تطبيقاته التسويق المستهدف للعملاء، وتصنيف المستندات، وإدارة الأمراض الطبية، وتحليل بيانات الوسائط المتعددة وما إلى ذلك.

ثالثًا: تقنية التحليل العنقودي Clustering Analysis:

التحليل العنقودي هو تقنية تجميع البيانات في مجموعات فرعية لها تطبيقات في سياق مشكلة محددة. وتعمل هذه التقنية على تحليل المجموعات بعدة طرق بما في ذلك تجميع البيانات المتشابهة التي تساعد في فهم الهيكل الداخلي للبيانات، واكتشاف المعرفة للبيانات، إلخ.

وتعد هذه التقنية مفيدة في استكشاف البيانات، واكتشاف العيوب، ومن الخوارزميات الشائعة لهذه التقنية: خوارزمية مجموعة الوسائل k والوسائل C وتعظيم التوقعات (EM) وما إلى ذلك.

رابعًا: تقنية تحليل الارتباط Correlation Analysis:

تحليل الارتباط هي تقنية مستخدمة على نطاق واسع في التنقيب عن البيانات تقوم على تحديد العلاقات في البيانات التي تساعد على فهم أهمية السمات فيما يتعلق بالفئة المستهدفة التي سيتم التنبؤ بها. إنه مقياس إحصائي يستخدم على نطاق واسع يستطيع الباحثون من خلاله القيام بتحديد العلاقات الخطية Collinear بين السمات المختلفة لمجموعات البيانات بكفاءة.

خامسًا: تقنية استقراء شجرة القرار Decision Tree Induction:

استقراء شجرة القرار هي خوارزمية تعلم آلي خاضعة للإشراف تركز على نمذجة المدخلات وكذلك علاقات الإخراج في شكل قواعد If / Then. تساعد هذه التقنية في الكشف عن البيانات الاحتيالية، وإدارة الأعمال، وإدارة علاقات العملاء، وتشخيص الأخطاء، إلخ.

ما الذي ستتعلمه خلال دورة استقراء شجرة القرار هي خوارزمية تعلم آلي خاضعة للإشراف تركز على نمذجة المدخلات وكذلك علاقات الإخراج في شكل قواعد If / Then. تساعد هذه التقنية في الكشف عن البيانات الاحتيالية، وإدارة الأعمال، وإدارة علاقات العملاء، وتشخيص الأخطاء، إلخ.

ما الذي ستتعلمه خلال دورة تعلم الآلة مع بايثون المقدمة من معهد IMP في السعودية؟

من خلال دورة تعلم الآلة التدريبية المقدمة من معهد IMP الرائد في هذا المجال في المملكة العربية السعودية ودول مجلس التعاون الخليجي والعالم العربي سوف تتعلم:

  • كتابة نصوص Python الخاصة بك وإجراء تحليل البيانات باستخدام لغة Python.
  • معالجة بياناتك وإدارتها باستخدام لغة البرمجة Python.
  • اكتشاف الأنماط ورسم التنبؤات التي ستمكنك من منح شركتك ميزة تنافسية.

كل ذلك وأكثر، سوف تتعلمه خلال دورة علم البيانات وتعلم الآلة الأفضل في السعودية، والتي يقدمها معهد IMP صاحب الريادة في هذا المجال في المملكة العربية السعودية والعالم العربي، كما ستقوم بتطبيق كافة الأساليب والتقنيات عمليًا خلال الدورة.

احجز مقعدك الآن.

مقالات ذات صلة

نوفمبر 23,2022
/

أفضل النصائح للتسويق على تويتر باحترافية وتحقيق المزيد من الأرباح في عام 2023:

مع ما يقرب من 397 مليون مستخدم نشط شهريًا على منصة تويتر، صارت هذه المنصة أرضًا خصبة للتسويق للأنشطة التجارية على اختلافها والترويج لما يقدمونه من منتجات وخدمات بما يسهم في تحقيق أقصى العوائد الممكنة على الاستثمار. ومن أجل ضمان إنجاح جهودك التسويقية على منصة Twitter بما يخدم نشاطك التجاري ويحقق المزيد من الأرباح في […]

اقرأ المزيد
سبتمبر 14,2020
/
المقالات

أهم نماذج التحليلات التنبؤية ومجالات تطبيقها وكيف يمكن البدء في تعلمها

لقد لعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دورًا فعالًا في تعزيز نمو الأعمال على اختلاف مجالات هذه الأعمال وأحجامها. فلقد أسهمت تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات تعلم الآلة في مساعدة رواد الأعمال على اتخاذ قرارات مستنيرة مدعومة بالبيانات وذلك من خلال نماذج التحليلات التنبؤية Predictive Analytics القائمة على التعلم الآلي بما أسهم بدوره في تحسين عملية صنع […]

اقرأ المزيد
يناير 20,2022
/
المقالات

كيف يمكنك تنمية قناتك على YouTube في مصر لتنمية وجودك في السوق؟

لقد ارتفع التسويق عبر مقاطع الفيديو بشكل كبير في الآونة الأخيرة ليصبح واحد من أهم التكتيكات التي يجب اتباعها ودمجها في أي استراتيجية تسويق رقمي يتم بناؤها. وبينما تعد المواقع الشهيرة مثل: SnapChat و Facebook و Instagram و Twitter وحتى موقع الويب الخاص بك أماكن رائعة للاستثمار في مقاطع الفيديو، يظل موقع YouTube له الأولوية […]

اقرأ المزيد