بناء وكلاء ذكاء اصطناعي AI Agents استنادًا لـExcel وـSQL وـPower BI لفهم بياناتك

لم يعد وكلاء الذكاء الاصطناعي حكرًا على المختبرات البحثية فقط، فيمكنك الآن بناء وكلاء يعملون استنادًا إلى أدواتك الحالية مثل إكسل، وـSQL، وـPower BI للمساعدة في فهم بياناتك، وتحليلها، واتخاذ الإجراءات بناءً عليها.

لكن علينا أولًا أن نعرف بدقة:

ما معنى وكلاء الذكاء الاصطناعي في سياق البيانات؟

وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكي قادر على تخطيط وتنفيذ سلسلة من الخطوات نيابةً عنك، وليس فقط الإجابة عن سؤال واحد. وفي سياق العمل مع البيانات، يعني ذلك أن الوكيل قادر على قراءة بياناتك، واختيار العمليات المناسبة، وتنفيذها، والتحقق من النتائج، ثم عرض الرؤى المستخلصة لك. فبدلًا من أن تقوم أنت يدويًا بالنقر على كل خطوة، يقوم الوكيل بأتمتة أجزاء من سير العمل، بينما تظل أنت مسيطرًا على الهدف النهائي، وهذا التحول يغيّر دورك من القيام بكل التفاصيل بنفسك إلى الإشراف على ما ينتجه الوكيل، والتحقق منه، وتحسينه.

كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع إكسل؟

لا يزال إكسل البيئة الافتراضية التي تخزن وتستكشف فيها العديد من الفرق بياناتها، ويمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل على:

• إنشاء صيغ وتصحيح أخطائها بناءً على تعليمات بلغة طبيعية.
• تنقية وتحويل الجداول غير المنتظمة، مثل إصلاح التنسيقات، أو تعبئة القيم المفقودة، أو تقسيم الأعمدة.
• إنشاء جداول PivotTable والرسوم البيانية، بل وحتى تجميع تقارير كاملة من البيانات الأولية.

وتذهب بعض التطبيقات، مثل وضع الوكيل في إكسل إلى أبعد من ذلك من خلال تخطيط وتنفيذ مهام تحليل متعددة الخطوات داخل المصنف، مع التحقق من عملها أثناء التقدم، ولا زلت أنت من يقرر السؤال الذي تطرحه وما إذا كانت النتيجة منطقية أم لا، ولكن الوكيل يوفر عليك الكثير من الخطوات المتكررة.

كيف يتصل وكلاء الذكاء الاصطناعي بـSQL؟

غالبًا ما تكون بياناتك الأكثر أهمية مخزنة في قواعد البيانات، وليس فقط في جداول البيانات، ويمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتصلين بـSQL العمل على:

• ترجمة الأسئلة التجارية إلى استعلامات SQL.
• تنفيذ تلك الاستعلامات على قواعد البيانات الخاصة بك أو مجموعات بيانات Power BI.
• إرجاع النتائج الملخصة لتغذي بها التقارير، أو التنبيهات، أو التحليلات اللاحقة.

وفي الإعدادات الأكثر تقدمًا، يساعد وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا في جدولة التحميلات الدورية، أو نقل البيانات من إكسل إلى SQL، أو تنسيق التدفقات التي تبقي طبقة التقارير لديك محدثة. واعلم أنك لا زلت بحاجة إلى فهم الجداول، والروابط (joins)، وعوامل التصفية، لأنك أنت من يتحقق مما إذا كانت الاستعلامات والنتائج تتوافق مع واقع العمل أم لا.

كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع Power BI؟

يعمل Power BI بالفعل على مركزية الكثير من نماذجك ولوحات المعلومات الخاصة بك، ويمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المصممين حول بيئات ذكاء الأعمال (BI) أن:

• يستعلموا من مجموعات البيانات نيابةً عنك، دون حاجتك لإنشاء عناصر مرئية جديدة في كل مرة.
• يراقبوا مؤشرات الأداء الرئيسية ويطلقوا تنبيهات عند حدوث أمر غير معتاد.
• يُنشئوا سردًا تفسيريًا يوضح ما تغير ولماذا، استنادًا إلى أحدث البيانات.

هذا ينقلك من لوحات المعلومات الثابتة إلى ما يسمى “ذكاء الأعمال الوكيل”، حيث يقوم الوكلاء بمسح البيانات باستمرار، واستخراج الرؤى، واقتراح الإجراءات. وما زلت أنت من تصمم النماذج، والمقاييس، ولوحات المعلومات؛ أما الوكيل فيساعدك أنت وأصحاب المصلحة على استخدامها بشكل أكثر فاعلية.

ما الذي تحتاجه لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي والإشراف عليهم؟

حتى مع وجود وكلاء ذكاء اصطناعي أقوياء، تظل الأسس المتينة ضرورة استراتيجية، فلبناء وكلاء يعملون مع إكسل، وـSQL، وـPower BI والإشراف عليهم، تحتاج إلى:

• فهم أنواع البيانات، والعلاقات، ومفاهيم النمذجة الأساسية.
• العمل بثقة مع صيغ إكسل، وجداول PivotTable، وـPower Query.
• كتابة وقراءة استعلامات SQL، على الأقل من حيث التحديد، والتصفية، والربط، وتجميع البيانات.
• تصميم نماذج وعناصر مرئية واضحة في Power BI تعكس أسئلة العمل الحقيقية.

فوكلاء الذكاء الاصطناعي يعظمون هذه المهارات، ولا يستبدلونها، واعلم أن قيمتك تكمن في معرفة ما تطلبه، وكيف تتحقق من النتائج، وكيف تحوّل المخرجات إلى قرارات.

كيف تُعدّك دبلومة IMP للتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

إذا كنت ترغب في استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي بفاعلية، فأنت بحاجة إلى قاعدة صلبة في تحليل البيانات وأدوات ذكاء الأعمال، وتمنحك دبلومة تحليل البيانات وذكاء الأعمال من معهد محترفي الإدارة IMP هذه الأساسيات بطريقة منظمة، فعلى مدار الدبلومة، أنت:

• تبني الثقافة البيانية ومهارات الإحصاء الوصفي، لتتمكن من فهم البيانات التي سيعمل عليها الوكلاء والثقة بها.
• تتعلّم إكسل لتحليل البيانات، بما في ذلك الصيغ، وجداول PivotTable، وـPower Query، ونماذج البيانات، وهي اللبِنات الأساسية للعمل المدعوم بالوكلاء.
• تستخدم Power BI لتصميم نماذج البيانات، والمقاييس، ولوحات المعلومات التفاعلية التي يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستعلام عنها وشرحها لاحقًا.
• تدرس SQL لتحليل البيانات، مما يمنحك التحكم في الاستعلامات ومجموعات البيانات التي يعتمد عليها وكلاؤك.
• تتمرّن على سرد القصص بالبيانات، لتتمكن من تحويل أي رؤية ينتجها الوكيل إلى رسالة واضحة وإجراء موصى به.

هذا المزيج من المهارات يتيح لك العمل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي كمحترف، لا كمستخدم سلبي.

تواصل مع فريق IMP لتعرف كيف تتناسب الدبلومة مع خلفيتك وخططك المهنية.