بينما نقترب من نهاية عام 2025، تظهر معالم مرحلة جديدة في تحليل البيانات تُشكِّلها استثمارات مايكروسوفت الضخمة التي تجاوزت 80 مليار دولار لبناء مراكز بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لدعم التحليلات المتطورة ونماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. ماذا نفهم من ذلك؟ ببساطة، مايكروسوفت تبني العمود الفقري للعصر القادم لتحليل البيانات، وستشكل أدواتها طريقة عمل الفرق مع البيانات. لذا، إذا كنت تحاول فهم أدوات مايكروسوفت المهمة، أو إذا كنت تدرب فريقك على استخدام التقنيات الصحيحة، فإليك هنا تفصيل واضح.

ماذا تعني أدوات مايكروسوفت في مجال تحليل البيانات؟

عندما نتحدث عن أدوات مايكروسوفت، فإننا نقصد المنصات والتطبيقات والخدمات المقدمة من مايكروسوفت التي تدعم جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصورها وإدارتها، بما يتضمن المنصات واسعة النطاق وصولاً إلى التطبيقات ذاتية الخدمة. ولأن التحليلات لا تقتصر على أداة واحدة فحسب، وإنما هي منظومة متكاملة، تطمح تقنيات مايكروسوفت المتفردة إلى تغطية هذه المنظومة بالكامل عبر أدواتها المبتكرة.

لماذا تُعد أدوات مايكروسوفت مهمة في تحليل البيانات؟

عملت مايكروسوفت على إنشاء نظام متكامل للتحليلات، يغطي كل شيء بدءًا من المهام البسيطة مثل تنقية البيانات في Excel، وصولاً إلى تشغيل أنظمة التحليلات واسعة النطاق في Fabric. وتتميز هذه الأدوات باتصالها السلس، وسهولة دمجها، وقدرتها على التكيف مع تعقيدات العمل التي تعتمد على البيانات في الوقت الفعلي والذكاء الاصطناعي. ولا يتمثل التحدي الحقيقي عزيزي القارئ في مجرد السؤال (أي أداة سأستخدم أو أختار)  وإنما في فهم كيفية تكامل هذه الأدوات معًا لاستخدامها بفاعلية. ولتبسيط الفكرة، إليك أهم أدوات مايكروسوفت المستخدمة حاليًا من قِبَل المحللين وفرق ذكاء الأعمال Business Intelligence والمستخدمين من مختلف التخصصات.

أداة Power BI

وهي الأداة الرئيسية لمايكروسوفت في مجال ذكاء الأعمال وتصور البيانات، فباستخدامها يمكنك جمع البيانات، وكشف الرؤى، وإنشاء تقارير مرئية جذابة. ويدعم Power BI كلاً من:
  • التحليلات الوصفية للكشف عما حدث.
  • التحليلات التشخيصية للإجابة عن سؤال لماذا حدث؟
  • التحليلات التنبؤية لرصد ما قد يحدث بالمستقبل.
  • التحليلات التوجيهية لمعرفة ما الذي يجب فعله.
مجالات تفوقه:
  • تصور البيانات.
  • متابعة مؤشرات الأداء الرئيسية.
  • إنشاء تقارير للفرق.
  • بناء لوحات تحكم يتم تحديثها تلقائياً.
ويتميز Power BI بسهولة البدء في استخدامه، كما يفيد في النمذجة المتقدمة باستخدام DAX وـPower Query، لذا يعتمد عليه المحترفون والمحللون ومستخدمو الأعمال على حد سواء.

برنامج إكسل (ميزات التحليلات المتقدمة)

يظل Excel حجر الأساس في مجال تحليل البيانات، إذ يحتفظ بمكانته كأداة لا غنى عنها رغم تطور المنصات المتقدمة. وتتميز البيئة التحليلية في Excel بقدرات متطورة تجعلها منافساً قوياً إذ يحتوي على:
  • Power Query: محرك متكامل لتنقية البيانات وتحضيرها.
  • Power Pivot: أداة متقدمة لنمذجة البيانات وإنشاء علاقات معقدة.
  • جداول ومخططات Pivot: حلول تفاعلية لاستكشاف البيانات وتلخيصها.
  • مكتبة دوال متكاملة: تشمل دوال الإحصاء والهندسة المالية والعمليات المنطقية.
ويمثل Excel النقطة المرجعية الأولى في مسارات العمل التحليلية، نظراً لانتشاره الواسع ومرونته الفائقة في التعامل مع مختلف السيناريوهات التحليلية. إذ تتيح هذه المنصة للمحللين الانتقال السلس من التحليل الأساسي إلى النمذجة المتقدمة ضمن بيئة موحدة، مما يجعله الخيار الأمثل للتحليلات السريعة ونماذج الأعمال التكتيكية.

منصة Microsoft Fabric

تمثل هذه المنصة الحديثة من مايكروسوفت نقلة نوعية في مجال تحليل البيانات، حيث تدمج خدمات متعددة في بيئة موحدة تشمل هندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي، والتحليلات اللحظية، ومستودعات البيانات. وتتمتع بعدة مميزات منها:
  • نظام متكامل موحد.
  • تخزين البيانات مرة واحدة واستخدامها عبر جميع التطبيقات.
  • تقليل الاعتماد على الأدوات المتناثرة.
  • بيئة تعاونية موحدة لفرق العمل.
وتعد Fabric القلب النابض للاستراتيجيات التحليلية في المنظمات، كونها تحل إشكالية التعقيد في إدارة البيانات وتوفر حلاً شاملاً يغطي كامل رحلة البيانات بدءاً من التنقية والمعالجة، وصولاً إلى التحليل اللحظي وعرض النتائج.

أداة Power Query

وهي الحل الأمثل لإعداد البيانات التي تمثل عادةً أصعب مراحل العمل التحليلي، وإليك ما تقدمه هذه الأداة الاستثنائية:
  • تنقية البيانات من الفوضى وعدم الانتظام.
  • تطهير البيانات من الأخطاء والقيم المفقودة.
  • دمج مصادر متعددة في هيكل موحد.
  • تحويل الجداول والأعمدة بشكل مرن.
  • أتمتة المهام المتكررة لتوفير الوقت والجهد.
فأداة Power Query بمثابة الركيزة الأساسية لضمان موثوقية البيانات وجودتها، ما يمنحك الثقة الكاملة في نتائج تحليلاتك وقراراتك.

أداة Azure Synapse Analytics

تم تصميم Azure Synapse بشكل خاص للتعامل مع البيانات الضخمة والتحليلات واسعة النطاق، فإذا كان عملك يتعامل مع قواعد بيانات كبيرة، أو بيانات لحظية، أو سير عمل معتمدة على السحابة، فإن Synapse يمنحك القوة لمعالجة وتحليل كل شيء في مكان واحد. فيما يُستخدم؟
  • تخزين البيانات الضخمة.
  • هندسة البيانات الكبيرة.
  • دمج البيانات من أنظمة متعددة.
  • تنفيذ استعلامات معقدة على نطاق واسع.
وعلى الرغم من أنه ليس أداة للمبتدئين، إلا أنه يُعد عنصراً أساسياً في منظومة مايكروسوفت للتحليلات المؤسسية، حيث يوفر حلاً شاملاً يجمع بين تحليلات البيانات العلائقية وغير العلائقية في خدمة موحدة.

أداة SQL Server

وهي محرك قواعد البيانات الرئيسي من مايكروسوفت، حيث تلعب دوراً محورياً في دعم عمليات التحليل من خلال تخزين وإدارة البيانات بشكل فعال. ويمكن الاعتماد عليه لإعداد البيانات لـPower BI أو Fabric، وتشغيل الاستعلامات، وإنشاء العروض التقديمية، وتنظيم المعلومات لإعداد التقارير. وتتلخص أهمية SQL Server في:
  • توفير بيانات نظيفة وموحدة.
  • دعم معايير قوية للأمان والحوكمة.
  • التكامل السلس مع جميع أدوات مايكروسوفت.
فإذا كنت تتعامل مع البيانات المهيكلة، فإن SQL Server سيكون حتماً جزءاً أساسياً من سير عملك، حيث يوفر بيئة مستقرة وآمنة لإدارة قواعد البيانات العلائقية مع أداء عالي يتناسب مع متطلبات الأعمال المختلفة.

منصة Power Automate

يدعم Power Automate العمليات التحليلية من خلال أتمتة المهام اليدوية المتكررة، إذ يمكّنك من ربط الأنظمة المختلفة، وتشغيل سير العمل تلقائياً، وإرسال التنبيهات الذكية. فعلى سبيل المثال، يمكنك:
  • إرسال تنبيه فوري عند انخفاض مؤشر أداء رئيسي.
  • سحب البيانات تلقائياً وفق جدول زمني محدد.
  • مزامنة البيانات بين الأنظمة المختلفة.
  • أتمتة خطوات إعداد التقارير الدورية.
تساعد هذه الأتمتة الفرق على توفير الوقت والجهد، والانتقال من الأدوات الروتينية إلى التركيز على تحليل النتائج واتخاذ القرارات الاستراتيجية، مما يعزز الكفاءة التشغيلية ويقلل من الأخطاء البشرية.

منصة Azure Machine Learning

تمكّنك منصة Azure ML من بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي باحترافية، حتى دون الحاجة لأن تكون عالِم بيانات متخصص. وإليك ما يمكنك تحقيقه:
  • تدريب النماذج التنبؤية بسهولة.
  • بناء أنظمة توقع ذكية.
  • تحليل وتقييم البيانات آلياً.
  • نشر النماذج مباشرة في Power BI أو Fabric.
ومع التحول الكبير نحو دمج الذكاء الاصطناعي في منظومة تحليل البيانات، تشهد هذه الأداة نمواً متسارعاً لتصير جزءاً أساسياً من أي استراتيجية تحليلات متقدمة، إذ تتيح للمحللين إضافة البعد التنبؤي لتقاريرهم وتحليلاتهم.

كيف تعمل أدوات مايكروسوفت معًا بشكل متكامل؟

يمكنك تصور منظومة التحليلات من مايكروسوفت على النحو التالي:
  • جمع البيانات: SQL Server، Azure، SharePoint، Excel.
  • تحضير البيانات: Power Query، SQL، Fabric Data Engineering.
  • تحليل البيانات: Excel، Power BI، Azure ML.
  • أتمتة المهام: Power Automate، Power Platform.
  • مشاركة الرؤى: Power BI، Fabric، Teams.
فهذا التكامل يبسط عمليات التحليلات المعقدة، ويُمكِّن الفرق من التركيز على ما يهم حقاً، أي فهم البيانات واستخلاص الرؤى القابلة للتطبيق.

ما أهمية تعلّم أدوات تحليلات مايكروسوفت؟

تحظى أدوات مايكروسوفت بانتشار واسع، حيث تفضلها العديد من الشركات لما تتميز به من موثوقية وقابلية للتوسع، فضلاً عن تكاملها المسبق مع الأدوات المستخدمة يومياً. وفي ظل النمو السريع لمجال التحليلات، تحتاج الفرق إلى أشخاص يستطيعون:
  • تنقية البيانات وتحضيرها.
  • بناء لوحات التحكم التفاعلية.
  • أتمتة سير العمل.
  • العمل باستخدام لغة SQL.
  • استخدام Power BI بفاعلية.
  • فهم منصة Fabric.
  • تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تمنح هذه المهارات الشركات ثقة أكبر في قراراتها، كما تساعد الموظفين على تطوير مساراتهم المهنية وبناء مستقبل مهني ناجح.

كيف تساعدك دبلومة تحليل البيانات وذكاء الأعمال من IMP في تعلّم هذه الأدوات؟

إذا كنت تبحث عن تدريب منهجي على هذه الأدوات، فإن دبلومة تحليل البيانات وذكاء الأعمال من معهد محترفي الإدارة IMP تقدم لك تدريباً متكاملاً خطوة بخطوة على منظومة مايكروسوفت. ما ستتعلمه:
  • استخدام Excel في التحليل المتقدم.
  • إتقان Power BI من المستوى المبتدئ إلى المتقدم.
  • استخدام Power Query باحترافية.
  • لغة SQL للأغراض التحليلية.
  • النمذجة المتقدمة في Power BI.
  • أتمتة العمليات عبر Power Platform.
  • فن سرد القصص بالبيانات.
  • المفاهيم الأساسية لمنصة Fabric.
  • أساسيات الثقافة البياناتية.
تم تصميم الدبلومة بأسلوب عملي تطبيقي، حيث ستتدرب على مهام تحليلية حقيقية، وتتعلم كيفية تطبيق هذه المهارات مباشرة في عملك أو مع فريقك. بادر بحجز مكانك الآن.