ما هو واقع أدوات تحليل البيانات في السعودية؟
في ظل التحول الرقمي المتسارع الذي تشهده المملكة، أصبحت أدوات تحليل البيانات حجر الأساس في معظم العمليات التشغيلية واتخاذ القرار. فلم تعد هذه الأدوات حكرًا على المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات، بل باتت مطلوبة في قطاعات متعددة كالمالية، والتسويق، والموارد البشرية، وسلاسل الإمداد، والرعاية الصحية. وتشمل أبرز أدوات تحليل البيانات المستخدمة اليوم في السوق الخليجي لا سيما السعودية:- Excel: الأداة الأكثر استخدامًا على مستوى الأفراد والمؤسسات، بفضل مرونتها وسهولة تطبيقها في تحليل الجداول والتقارير.
- Power BI: المنصة الرسومية التي تتيح إنشاء لوحات معلوماتية تفاعلية تساعد في فهم المؤشرات الرئيسية بسرعة.
- لغتي البرمجة Python وـR: وهي أدوات برمجية قوية للتحليل المتقدم والنمذجة التنبؤية، تُستخدم غالبًا في البيئات التي تتطلب تحليلًا دقيقًا ومعالجة كميات كبيرة من البيانات.
- SQL: اللغة الأساسية للتعامل مع قواعد البيانات واسترجاع المعلومات بفاعلية.
متى يكون تعلّم الأدوات المتعددة هو القرار الصحيح؟
في بعض المسارات المهنية، لا يكون التخصص في أداة واحدة كافيًا، بل إنّ الإلمام بمجموعة من أدوات تحليل البيانات يُعد ميزة تنافسية قوية، خصوصًا في الأدوار التي تتطلب الإشراف، أو بناء الأنظمة التحليلية المتكاملة، أو العمل مع فرق متعددة التخصصات. فإذا كنت تطمح إلى دور إداري أو استراتيجي مثل مدير التحول الرقمي أو قائد فريق التحليلات، فإن معرفتك ببيئة الأدوات المختلفة (مثل Power BI، SQL، Python، إلخ) تمنحك مرونة أكبر في اختيار الأداة المناسبة لكل مشروع أو تحدٍّ. كذلك، فإن بعض الوظائف المتقدمة في السوق السعودي باتت تُدرج في توصيفاتها الوظيفية قائمة من المهارات تشمل أكثر من أداة واحدة، مما يتطلب منك تنمية قدراتك بعرض واسع من الأدوات التحليلية. أيضًا، لمن لا يزال في مرحلة استكشاف المسار المناسب في مجال تحليل البيانات، فإن التعرّف على أكثر من أداة يوفّر صورة أشمل ويساعد في اتخاذ قرار مدروس بشأن التخصص لاحقًا. فعلى سبيل المثال، قد تبدأ في تعلم Excel، ثم تكتشف أن ميولك البرمجية تجذبك نحو Python، أو أن حبك للقصص البصرية يقودك نحو Power BI. ومع وجود دورات تدريبية مرنة مثل دبلومة تحليل البيانات التي يقدمها معهد محترفي الإدارة IMP، يمكن للمتدرب خوض تجربة تعلم متعددة الأدوات بشكل منظم دون تشتت، والانتقال من الأداة إلى الأخرى ضمن مسار تدريبي متكامل.متى يكون التركيز على أداة واحدة من أدوات تحليل البيانات هو الخيار الذكي؟
رغم أن تعلُّم أكثر من أداة يعد مفيدًا في بعض الحالات، إلا أن التركيز على أداة واحدة فقط غالبًا ما يكون الخيار الأذكى خاصة لمن يسعى للدخول السريع إلى سوق العمل أو بناء مهارة متخصصة قابلة للتوظيف الفوري. وفي السعودية، كثير من الشركات تبحث عن موظف يتقن أداة تحليل البيانات التي تعتمدها فعليًا، وليس عن شخص يمتلك معرفة سطحية بعدة أدوات. فإذا كنت في بداية رحلتك المهنية، أو قادمًا من خلفية غير تقنية، فإن التخصص في أداة واحدة مثل Excel أو Power BI يمنحك فرصة للتميّز بسرعة، ويقلل من التشتت. فالإتقان أفضل من الإلمام، والأسواق تميل إلى من يملك عمقًا واضحًا في أداة تُطبق مباشرة في بيئة العمل. فعلى سبيل المثال، تعتمد العديد من المؤسسات الصغيرة والمتوسطة على Excel في تحليل تقاريرها المالية والمبيعات، مما يجعل هذه الأداة كافية للانطلاق. حتى على مستوى العمل الحر أو المشاريع الشخصية، يمكنك بناء مسار وظيفي ناجح باستخدام أداة واحدة فقط، خاصة إذا كانت هذه الأداة تتيح تنفيذ المهام الأكثر طلبًا في السوق.كيف تختار دورة تحليل البيانات التي تناسبك؟
يعتمد اختيار الدورة التدريبية والأداة التي ترغب بدراستها على العديد من العوامل التي لا بد من وضعها بالحسبان ومنها:الخلفية الأكاديمية أو المهنية
تلعب خلفيتك السابقة دورًا كبيرًا في تحديد دورة تحليل البيانات والأداة المراد دراستها، فإذا كنت قادمًا من تخصّص إداري أو مالي أو كنت في بداية طريقك، فإن البدء بأداة مثل Excel أو Power BI يكون طبيعيًا وسلسًا، نظرًا لتوافقها مع مهام التقارير والتحليل المؤسسي. أما إذا كانت لديك خلفية تقنية أو برمجية، فقد تجد أدوات مثل Python وـSQL أكثر ملاءمة لك لقدرتك على التعامل مع الأكواد والبيانات الضخمة.الهدف من التعلُّم
إن معرفة الهدف المراد تحقيقه بدقة يساعدك في اختيار الأداة الصحيحة ضمن أدوات تحليل البيانات لدراستها، فعلى سبيل المثال، إذا كان الهدف هو تقديم عروض تفاعلية للإدارة، فيعد دراسة Power BI هو الخيار الأمثل، أما إذا كان الهدف هو أتمتة عمليات تحليلية معقّدة، فإن تعلُّم Python أو R سيكون أقرب لاحتياجاتك.مستوى التفرّغ والزمن المتاح
كل أداة تتطلب مستوى معينًا من التعلّم والتطبيق، لذا إن كنت مرتبطًا بعمل أو دراسة، ووقتك محدود، فاختيار أداة مثل Excel سيكون أكثر واقعية. أما إذا كنت تمتلك وقتًا كافيًا للتدريب والممارسة، فقد تستطيع خوض تجربة أدوات أكثر تعقيدًا تتطلب تعلّم البرمجة أو الربط بقواعد البيانات.متطلبات السوق المحلي
من الذكاء أن تتعرّف على ما يطلبه سوق العمل في منطقتك، ففي السعودية مثلًا، تعتبر Excel وـPower BI من أكثر أدوات تحليل البيانات طلبًا في القطاعات غير التقنية، في حين تطلب شركات التقنية الناشئة أدوات أكثر تعقيدًا مثل Python وSQL. فالتحقق من إعلانات الوظائف على منصات التوظيف يساعدك في توجيه قرارك بواقعية.نوع البيانات التي ستتعامل معها
من أهم العوامل التي يجب أن تأخذها في الحسبان عند اختيار أداة تحليل البيانات والدورة المناسبة لدراستها هو نوع البيانات التي ستتعامل معها. فالأدوات ليست جميعها متماثلة من حيث القدرة على معالجة البيانات أو تحليلها، بل إن لكل أداة نطاقًا معينًا من الاستخدامات يناسب حجم البيانات، وشكلها، وطبيعة تحليلها. فعلى سبيل المثال، إذا كنت تتعامل مع بيانات مالية منظمة أو جداول مبيعات وتقارير أداء شهرية، فغالبًا ما سيكون Excel أو Power BI كافيًا وأكثر كفاءة. فهاتان الأداتان تتيحان لك تمثيل البيانات بشكل بصري واضح، وإجراء التحليلات بسرعة دون الحاجة لخبرة برمجية. أما إذا كنت تعمل على بيانات ضخمة أو بيانات غير منظمة مثل ملفات CSV متعددة، أو معلومات مأخوذة من وسائل التواصل الاجتماعي أو قواعد بيانات معقّدة، فإن الاتجاه إلى أدوات مثل SQL أو Python سيكون الأنسب. فهذه الأدوات تتيح لك التعامل مع أحجام بيانات كبيرة، وربط مصادر مختلفة، وتطبيق نماذج تحليل متقدمة لا يمكن تنفيذها عبر الأدوات التقليدية.كلمة أخيرة
لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع في عالم ديناميكي كمجال تحليل البيانات، بل هناك مسارات متعددة تسهم في تلبية احتياجات مختلفة، وكلٌّ بحسب احتياجاته وخلفيته وأولوياته. فالتشتت بين أدوات تحليل البيانات لن يوصلك بسرعة، بقدر ما سيوصلك التركيز الواعي على ما يناسبك فعليًا، فإذا كنت في بداية الطريق أو تبحث عن ترقية حقيقية لمسارك المهني في السعودية، فابدأ بخطوة مدروسة تمكنك من تحقيق كافة ما تسعى إليه من أهداف. ويُقدم لك معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي أفضل دبلومة تدريبية في مجال علم تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel وتطبيقات Power BI، والتي ستتعلم خلالها:- استخدام الجداول والمخططات المحورية Pivot ونماذج البيانات Excel Data Model.
- إنشاء واستخدام وظائف Excel Cube، وإنشاء رسومات بيانية يمكنها تلخيص المعلومات التي تم استردادها باستخدام وظائف Excel Cube.
- تحويل تقارير Excel المنسقة إلى بيانات قابلة للاستخدام لإجراء مزيد من التحليل.
- استخدام الطرق المتقدمة لعرض البيانات من خلال تطبيق Power BI.
- استخلاص النتائج بشكل احترافي من البيانات بعد تحليلها.
- استخدام مجموعة أدوات Microsoft Power BI للاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات.
