كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن يفيد صناعة التعدين في السعودية؟

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن يفيد صناعة التعدين في السعودية؟

التصنيفات
التاريخ

يوليو 28, 2021

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي طفرة كبيرة في صناعة التعدين والمقصود بها الاستخراج الفعال للمواد الخام في الآونة الأخيرة.

ففي ظل التوجه العالمي نحو التحول الرقمي، أصبح لا بد من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وتطبيقات تعلم الآلة لتحقيق الأهداف المنشودة لكافة القطاعات والشركات على اختلاف أحجامها ومجالات عملها. فلقد أوضحت دراسة أجرتها ماكينزي McKinsey أهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة التعدين فقالت: “إنه بحلول عام 2035، سيوفر عصر التعدين الذكي الذي يستند إلى تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وتطبيقات تعلم الآلة ما بين 290 مليار دولار و 390 مليار دولار سنويًا لمنتجي المواد الخام المعدنية”.

ونظرًا لأهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يقدم لك معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي أفضل دورة تدريبية في مجال تعلم الآلة في المملكة العربية السعودية باستخدام لغة البرمجة Python. والتي ستتمكن خلالها من وضع قدمك على بداية الطريق وصقل قدراتك للدخول إلى هذا العالم بقوة والاستفادة منه لصالح أعمالك والارتقاء بمستوى حياتك المهنية.

ومن خلال خبرتنا الواسعة في هذا المجال، سنحاول الإجابة عن السؤال الذي قمنا بطرحه كعنوان لهذه المقالة وذلك من خلال استعراض سريع لبعض ما أحدثه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة التعدين.

فتابعنا وأنت في كامل انتباهك وتركيزك:

إسهامات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة التعدين:

التنقيب عن الذهب:

سيلعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دور هام وفعال مستقبلًا في اكتشاف أجسام معدنية خام للذهب أكثر عمقًا وتعقيدًا تخفيها الأثقال والهياكل الجيولوجية. فلقد أثبت التعلم الآلي أنه أداة ذات قوة وفاعلية في معالجة الكميات  الهائلة من البيانات التي يتم جمعها أثناء التنقيب عن الذهب إذ أصبح بمثابة المفتاح الذي يتم من خلاله العثور على الرواسب المعدنية الأكثر تعقيدًا.

وتمر نماذج التحليلات التنبؤية التي يتم تصميمها للتنقيب عن الذهب بعدة مراحل للوصول إلى هذه المقدرة الفائقة والعمل على مساعدة الشركات في تحقيق المزيد من الأرباح. ومن هذه المراحل:

  •  مرحلة جمع البيانات من المصادر المختلفة وتخزينها.
  • ·           مرحلة معالجة وتنقية البيانات وتفسيرها ومن ثم استخدامها لتدريب الآلات من أجل التنبؤ بمناطق وجود المعادن وكيفية الاستخراج.

تحديد نوعية المعادن المكتشفة بمستوى عالٍ من الدقة:

أسهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في دعم تقنية التعرف على الصور وتحسينها بشكل كبير بفضل تطوير تقنية الرؤية، مما أسهم في إمكانية التعرف على أنواع المعادن المكتشفة والتنبؤ بها من خلال البيانات التي تم جمعها لعينات الصخور وكذلك بيانات الحفر على عكس الوقت والجهد اللذين يمكن بذلهما يدويًا في مراجعة العينات من الصخور المختلفة ووضع علامات عليها للقيام بتمييزها.

توفير الأمان وطرق السلامة للعمالة البشرية:

يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تقليل المخاطر التي يمكن أن يتعرض لها عمال المناجم الموجودون في الخطوط الأمامية ومحاولة حمايتهم من المخاطر. فلقد ساعد التعلم الآلي من خلال البيانات الضخمة الشركات على توفير 80٪ من المخاطر المحتملة أثناء تحديد مواقع مناجم جديدة مقارنة بالطرق التقليدية مع جميع العمليات البيروقراطية المعقدة والمكلفة التي تسبق الاستكشاف الميداني.

ويمكن تقليل المخاطر التي يُحتمل أن يتعرض لها عمال المناجم عن طريق ارتداء أجهزة استشعار دقيقة ومعقدة من أجل مراقبة سلوك العمال باستمرار وإنشاء بيانات في الوقت الفعلي يتم تحليلها تلقائيًا بعد ذلك لاكتشاف الاتجاهات السلوكية الإشكالية والتوصية بتدريب العمال للتغلب على أوجه القصور في سلوكهم ورفع مستواهم وقدراتهم للتعامل مع المشكلات إذا ما طرأت بسهولة وسرعة. إلى جانب ارتداء أجهزة الاستشعار هذه، يمكن كذلك الاعتماد على الكاميرات التي تلتقط مقاطع الفيديو أثناء عملية التعدين لمراقبة العاملين في موقع المنجم لأغراض السلامة والأمن وتحليل العمليات والتعامل مع المشكلات في الوقت الفعلي.

ماذا ستتعلم خلال دورة تعلم الآلة باستخدام لغة البرمجة بايثون في السعودية المقدم من معهد IMP؟

من خلال أفضل دورة تدريبية في مجال تعلم الآلة باستخدام لغة البرمجة بايثون Python المقدمة من معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في المملكة العربية السعودية ودول مجلس التعاون الخليجي والعالم العربي سوف تتعلم:

  •  كيفية كتابة نصوص Python وإجراء تحليل البيانات للاستفادة منها في مختلف مجالات التعدين.
  •   كيفية معالجة البيانات المتعلقة بالتعدين وإدارتها باستخدام لغة البرمجة بايثون Python.
  • ·           كيفية بناء نماذج التعلم الآلي لتناسب قطاع التعدين باستخدام لغة البرمجة بايثون.
  • ·           تعلم البرمجة الشيئية  (OOP) وهيكلة البيانات في Python.
  • ·           تعلم خوارزميات علم البيانات الأكثر أهمية لاتخاذ القرارات بناء على تحليل البيانات لتحقيق أعلى مستويات الربحية.

كل ذلك وأكثر سوف تتعلمه خلال دورة تعلم الآلة مع بايثون التدريبية الأفضل في السعودية والتي يقدمها معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي وستقوم بتطبيق كافة ما تتعلمه عمليًا خلال الدورة.

سارع لحجز مقعدك الآن من أجل معرفة كيفية تحقيق أقصى استفادة ممكنة من التعلم الآلي لأعمالك.

اتصل الآن.