دبلومة تحليل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في Excel و Power BI

مقدمة عن دبلومة تحليل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في Excel و Power BI

  • البيانات هي الأساس الراسخ لاتخاذ قرارات مستنيرة، فعلى سبيل المثال يمكننا اعتبار تحليل البيانات الوسيلة الرئيسية لتميز الأعمال وتسريع نموها، فالبيانات تسمح للمؤسسات بقياس الأداء في جميع الجوانب ورصد وتقييم واتخاذ الأجراءات التصحيحية المناسبة والقيام بالتصحيحات اللازمة.
  • تتضمن دبلومتنا تدريبًا عمليًا على مجموعة متنوعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المختارة، مما يجعلها خيارًا مثاليًا لأي شخص يبحث عن الاستفادة من أحدث التقنيات في جهود تحليل البيانات. تعد هذه الدبلومة بمثابة البرنامج العملي المثالي لتعزيز مهاراتك في تحليل البيانات والانطلاق في مسار علوم البيانات.
  • هذه الدبلومة عبارة عن مزيج من مفهوم تمثيل البيانات Data Visualizations والمهارات التقنية لبناء مستقبل وظيفي واعد في أحد أهم المجالات على مستوى العالم، حيث تستخدم معظم الشركات العالمية والابتكارية تحليل البيانات للمساعدة في اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات باستخدام حلول ذكاء الأعمالBusiness Intelligent Solutions.
  • ستزودك دبلومة تحليل البيانات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بأحدث التقنيات لاستخلاص تصورات قيمة من بياناتك واتخاذ قرارات مستنيرة لأنشطتك التجارية.

سجل الان!
390$500$

الدورة التدريبية

منهجية التدريب

  •  1) إعداد التدريب: نقدم دورات تدريبية في فصول دراسية فعلية بالإضافة إلى المحاضرات التفاعلية عبر الإنترنت؛ لضمان أقصى قدر ممكن من المرونة التي تمكن المتدربين لدينا من متابعة أهدافهم المهنية والشخصية.
  •  2) تجربة التعلم: ستكون هذه الدبلومة تفاعلية بدرجة كبيرة، فهي مزيج من المعلومات النظرية والتطبيق العملي التفاعلي أثناء المحاضرات وبعدها. ستتاح لك الفرصة للتعلم من خلال الممارسة ومشاركة خبراتك، وستتمكن من تطوير مهاراتك من خلال سلسلة من المهام والمشاريع.
  •  3) محتوى محدث يتم اختياره بدقة من قبل فريق من الخبراء التقنيين وتتم
  •  4) التدريب العملي: على أيدي خبراء في هذا المجال، ستتعلم كيفية  تسخير قوة الذكاء الإصطناعي لإنجاز مهام تحليل البيانات اتوماتيكاً، وبناء نماذج تنبؤية، وفتح فرص جديدة لشركتك

لماذا أصبحت دراسة تحليل البيانات ضرورية؟

  • لزيادة الوعي وفهم تقنيات تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel وبرنامج حلول ذكاء الأعمال Power BI؟
  • لإجراء عملية تحويل البيانات لشرح كيفية عرض النتائج المستخلصة من البيانات، لتمكين أصحاب الأعمال من اتخاذ قرارات سليمة ذات صلة بمصلحة النشاط التجاري.
  • لتطوير تصميم البيانات والـ DAX لمعالجة البيانات ذات الصلة وتحليلها بعمق عبر تطبيق التقنيات المناسبة للإجابة بشكل مناسب على أسئلة النشاط التجاري.
  • لتعزيز مشاركة أصحاب الأعمال في صنع القرار عبر تقنيات تصور وعرض البيانات المتقدمة في Excel وPower BI.
  • لتعزيز الثقة في التأثير على قرارات العمل من خلال القرارات المبنية على البيانات.
  • لاحتراف مهارات تساعد في الحصول على وظيفة في أحد أكثر المجالات طلبًا.
  • لتتفوق باكتساب المعرفة والخبرة ولتستعد لتطوير مهاراتك الوظيفية في دبلومة واحدة.
  • للاستعداد للحصول على شهادة محلل البيانات الدولية.
  • حتى يكون لدى أصحاب الأعمال أو المديرين التنفيذيين أو لرؤساء التنفيذيبن القدرة على قراءة وطلب التقارير الصحيحة التي تساعدهم في اتخاذ القرارات متعددة الوظائف
  • للتعرف على المفاهيم الخاصة بالبيانات ومصطلحات التحليل الإحصائي وتطبيقها باستخدام برامج Excel وPower BI.
  • لإرشادك لإتقان عملية سرد القصص/المواقف باستخدام البيانات، وتطبيقها على اثنتين من الأدوات الأكثر استخدامًا.
  • حتى تتمكن من التمييز بين بيانات الشركة وفقًا للنوع والديناميكية والبنية والتخزين، لتكون على المسار الصحيح لبناء إستراتيجية بيانات المؤسسة.
  • لتكون قادرًا على مناقشة تقنيات التحليل والتحليلات المختلفة والتي تناسب هدفك وتناسب طريقة البحث بشكل أفضل والاستفادة بشكل مثالي من البيانات المتوفرة.

لمن تناسب هذه الدورة التدريبية؟

  • المحترفون الذين يسعون إلى بناء مسار وظيفي في أحد المجالات الأكثر طلبًا.
  • المحترفون الراغبون في فهم فوائد واستخدامات تحليل البيانات والتقنيات المطبقة باستخدام Excel وPower BI وأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكرة عند تحليل بيانات الأعمال، من أجل تحسين مهاراتهم التحليلية وفهم البيانات.
  • المحترفون الذين يسعون إلى تعزيز قدراتهم التحليلية والسعي الى مهنة مطور البيانات ذات الصلة بمهنة محلل البيانات.
  • محللو البيانات الراغبون في تطوير مهاراتهم وتوسيع معارفهم وتعلم كيفية استخدام التقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لاستخلاص التصورات والمعلومات من البيانات.
  • متخصصو الأعمال، ومحللو الأعمال، ومحللو البيانات، ومتخصصو الشؤون المالية، ومتخصصو التسويق والمبيعات، ومتخصصو الموارد البشرية، ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات، والموظفون الإداريون، والمشرفون، ومتخصصو الأعمال العامة، والموظفون في أي مجال أو منصب يستلزم تعلم تقنيات تحليل البيانات وتطبيقها على أعمالهم اليومية لإعداد التقارير واتخاذ القرارات.
هذه الدبلومة تساعد المتدربين على العمل في وظائف مثل:
  • محلل البيانات
  • متخصص في ذكاء الأعمال / محترف في استخراج البيانات التجارية .
  • محلل بيانات الأعمال
  • محلل الأداء وإعداد التقارير
  • أخصائي عرض البيانات
  • محلل بيانات التسويق
  • أخصائي إعداد التقارير
  • محلل البرامج/محلل البرمجيات

أهداف الدبلومة

الفهم العميق للبيانات 
  • تعريف البيانات، وتوضيح أنواعها المختلفة.
  • التعرف على علم تحليل البيانات وتقنيات التحليل، واستخداماته ومتطلباته الأساسية.
  • تمكينك من المشاركة في صياغة استراتيجية بيانات المنظمة.
  • دراسة تقنيات الذكاء الاصطناعي القوية التي يمكن تطبيقها باستخدام Excel وpower Ai.
الإحصاء الوصفي 
  • فهم الإحصاء الوصفي وأساليبه.
  • توضيح تقنيات الحساب
  • شرح كيفية قراءة وتفسير الإحصائيات الوصفية لأي مجموعة بيانات
  • فحص البيانات بحثًا عن أية مشكلات (القيمة المتطرفة outlier، الانحراف skewness ، ..إلخ)
  • رواية القصص عن طريق البيانات
توضيح مفهوم رواية \ قصة  البيانات Data Story، وكيف تختلف عن البيانات المرئية Data Visual؟ 
  • كيفية صياغة رواية البيانات \ سرد البيانات  باحترافية؟
  • ما هي أفضل الممارسات الواجب اتباعها مع البيانات المرئية؟
  • كيف يمكنك تقييم بياناتك المرئية بمساعدة قائمة التحقق Checklist؟
  • كيفية تحسين بياناتك المرئية؟
  • ما هي أفضل تخطيطات للوحة التحكم؟
تحليل البيانات باستخدام Excel 
  • تطبيق مهاراتك المكتسبة حديثًا على مجموعات البيانات باستخدام برنامج Excel لإنشاء لوحة تحكم احترافية، وتحقيقًا لهذه الغاية سوف تتعلم:
  • ربط البيانات وتحويلها وتحميلها باستخدام Power Query
  • تعزيز تصميم البيانات Data Modeling
  • تكوين تعبير تحليل البيانات [DAX] في Excel
  • إتقان مهارات عرض البيانات في Excel وإنشاء الديناميكيات المطلوبة لها.
تحليل البيانات باستخدام Power BI 
  • سنمكنك من الاستفادة من مهاراتك المكتسبة التي قمت بتطبيقها بالفعل في Excel على إحدى الأدوات الأكثر طلبًا، وتحقيقًا لهذه الغاية سوف تقوم بما يلي:
  • فهم مفهوم حلول ذكاء الأعمال \ حلول الذكاء التجاري
  • ربط البيانات وتحويلها وتحميلها باستخدام Power BI
  • العمل باستخدام DAX ومقاييس DAX المتقدمة

مشروع التخرج

  • هذا المشروع مصمم خصيصًا لمنحك الفرصة لممارسة وتنفيذ جميع المهارات والمعرفة والخبرة التي اكتسبتها خلال هذه الدبلومة.
  • ستتاح لك الفرصة الكاملة للعمل على حل مشكلات الأعمال الواقعية، وإيجاد أجوبة للأسئلة البحثية، والاستفادة من معرفتك وتوجيهات المدربين لوضع هذه الأمور موضع التنفيذ.
  • بدءًا من صياغة المشكلة البحثية، وإعداد البيانات، ومعالجتها، وتحديد الروابط بينها، وتحويلها إلى تقارير ذات تصورات تفيد الأعمال باستخدام العناصر المرئية المناسبة. ستتاح الفرصة لتقييم لوحة المعلومات التفاعلية من خلال قائمة تحقق مرجعية موحدة تمنح المتعلمين فرصة متساوية ليتم الاعتراف بهم في “قائمة القادة” لدينا.
  • سيتم دعوة المتعلمين في يوم العرض التوضيحي لعرض مهاراتهم المكتسبة حديثًا والتي تم وضعها موضع التنفيذ مع اقتراح قرارات مستنيرة بعد إعداد البيانات بنجاح لإنشاء لوحة معلومات دقيقة وفعالة.

حصرياً لكل عملائنا إضغط هنا للإلتحاق بدورة تحليل البيانات فقط ب 290$ بدلا من 500 $ قم بالضغط على الزر الآتي لاستكمال خطوات شراء الدورة والاستفادة بالخصم

الشروط والاحكام
شهادة إتمام الدبلومة

لإتمام الدورة بنجاح يجب على المتدرب:

  • الالتزام بالحضور بمعدل لا يقل عن (80%) أو معدل حضور أعلى كما هو محدد للدورة التدريبية
  • اجتياز التقييمات والمشاريع والمهام العملية المطلوبة أثناء الدورة التدريبية بما لا يقل عن 75% من إجمالي عدد المهام المطلوبة في كل دورة تدريبية

الجدول الدراسي

2024-05-12 من 7:00 مساء إلى 10:00 مساءً الأحد والأربعاء
2024-05-06 من 7:00 مساء إلى 10:00 مساءً الاثنين والخميس
2024-05-25 من 7:00 مساء إلى 10:00 السبت
2024-05-26 من 7:00 مساء إلى 10:00 مساءً الأحد والأربعاء

المنهج الدراسي

من خلال وضع المفاهيم الموضحة مسبقا موضع التنفيذ ستبدأ بأستخدام لوحة تحكم Excel ,و لتحقيق ذلك ستستمر رحلتك مع المراحل التالية:

  • تعريف الجداول المحورية Pivot Tables والتخطيط المحوري PivotChart
  • تحليل البيانات باستخدام التخطيط المحوري PivotChart
  • مقدمة إلى Power Query
  • الربط بملفات Workbook Excel.
  • الربط بملفات ومجلدات CSV وTXT.
  • الربط الاتصال بملفات الوصول.
  • تحويل البيانات باستخدام Power Query
  • رفع البيانات إلىExcel Data Model
  • العمل مع استعلامات متعددة
  • أعمدة مخصصة مع حسابات M
  • قدرات Power Pivot
  • فهم مفهوم نموذج البيانات
  • إنشاء علاقات في نموذج البيانات
  • فهم ماهية تحليل البيانات – DAX
  • إنشاء عمود حسابي
  • إنشاء المقاييس
  • السياق الصفي Row Context
  • سياق الفلتر Filter Context
  • تصميم الجدول الزمني التقويم
  • الذكاء الزمني في DAX
  • إنشاء تقارير ديناميكية متحركة في Excel
  • إنشاء لوحة تحكم تفاعلية في Excel

  • مقدمة Power BI
  • إنشاء التقارير وانشاء لوحة التحكم
  • رفع البيانات إلى Power BI
  • رفع وتحديث تقارير PBIX
  • تحويل البيانات باستخدام Power Query في Power BI
  • إدارة نموذج البيانات في Power BI
  • إنشاء العلاقات والتسلسلات الهرمية
  • إنشاء عمود حسابي
  • إنشاء تحديد المقاييس
  • الذكاء الزمني في DAX
  • تصميم الجدول الزمني التقويم
  • إنشاء التقارير ولوحة المعلومات
  • تصفية/فلترة التقرير
  • Drill-down & Drill-through
  • تنسيق العناصر المرئية
  • تطبيق التنسيق الشرطي تنفيذ معايير التنسيق
  • العلامات المرجعية والأزرار والأسئلة والأجوبة
  • فهم تعريف الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي.
  • لماذا يجب علينا استخدام الذكاء الاصطناعي في Power BI؟
  • ما هي خياراتنا للذكاء الاصطناعي في Power BI؟
  • التنبؤ ببيانات السلاسل الزمنية التوقعات لتسلسل البيانات الزمني توقع البيانات في السلاسل الزمنية
  • اكتشاف الحالات الشاذة في بياناتك باستخدام Power BI
  • استخدام اللغة الطبيعية اليومية لاستكشاف البيانات من خلال الأسئلة والأجوبة المرئية.
  • استخدام تكامل الخدمات المعرفية
  • فهم اللغة الطبيعية باستخدام Power BI
  • دمج تطبيق تفاعلي للأسئلة والإجابة في Power BI
  • الحصول على تصورات من الصور باستخدام رؤية الكمبيوتر

إن المعرفة بالبيانات تعني امتلاك الكفاءات اللازمة للعمل مع البيانات، وهذا الجزء سيمكن المتدربين من:
  • فهم أنواع البيانات المختلفة من داخل مؤسساتهم.
  • التعرف على تقنيات التحليلات المختلفة والأسئلة التجارية والبحثية التي يجيبون عليها.
  • ما هي التقنيات التي تناسب نوع بياناتك والتي ستمكنك من الاستفادة من مهاراتك التي اكتسبتها أثناء الدورة التدريبية للمشاركة في صياغة استراتيجية بيانات المنظمة.

  • فهم الإحصائيات الوصفية بما في ذلك مقاييس الاتجاهات المركزية central tendency ومقاييس الانتشار. measures of spread.
  • الاعتماد على المهارات والمعرفة المكتسبة خلال الجزء الخاص بـ “الفهم العميق للبيانات” وبحسب معرفتك المسبقة بالأنواع المختلفة من البيانات، لتتمكن من استخدام المقاييس المناسبة للاتجاه المركزي وقياس الإنتشار لمجموعات البيانات الخاصة بك لفهم البيانات ووصفها وفق المعلومات المتاحة.
  • سيتم تعريفك بصيغ الحسابات وتوجيهك عبر تفسير هذه المقاييس.
  • ستتعرف أيضًا على كيفية دمج هذه الرسائل وكيفية التعليق على البيانات المتوفرة.

  • سوف تتعرف على مفهوم قصة البيانات وستكون قادرًا على تمييزها عن البيانات المرئية، ثم عبر مهارتك السابقًة المكتسبة ستبني مهاراتك من خلال سرد القصص.
  • عليك بفهم السياق، وتحديد لمن تقدم قصتك، وما هي الرسالة التي توصلها، وكيفية استخدام البيانات لتوصيل الرسالة بشكل أفضل.
  • بعد ذلك، سيتم إرشادك الى العناصر المرئية لاختيار ما يناسب رسالتك بالإضافة إلى نوع البيانات المتوفرة.
  • سوف تمر بمراحل مختلفة لتعزيز رؤيتك وجذب انتباه الجمهور.
  • سيتم تعريفك بأفضل الممارسات الخاصة بتخطيط لوحة المعلومات.
  • ستتعلم كيفية تلخيص البيانات والوصول لاستنتاج نهائي، وأفضل الممارسات لعرض البيانات والرسوم البيانية.

في المرحلة الأخيرة من تلك الرحلة الطويلة، سيتم تعريفك بمفهوم علم البيانات وتمييزه عن تحليل البيانات وكذلك ما هي الكفاءات التي تشكل عالم بيانات جيد.
  • ما هو علم البيانات
  • الفرق بين عالم البيانات ومحلل البيانات
  • مهارات تحليل البيانات مقابل مهارات علوم البيانات

احصل على شهادة عملية

MONEY-BACK