كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن يفيد صناعة التعدين في مصر؟

مع وصول إجمالي نفقات التشغيل لأكبر شركات التعدين في جميع أنحاء العالم إلى حوالي 15 مليار دولار أمريكي، تعد صناعة التعدين والمقصود بها الاستخراج الفعال للمواد الخام أحد أهم الصناعات التي أحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي طفرة بها في الآونة الأخيرة.

وفي ظل التحول الرقمي الذي يشهده العالم أصبح لا بد من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وتطبيقات تعلم الآلة لتحقيق الأهداف المرجوة لكافة القطاعات والشركات على اختلاف أحجامها ومجالات عملها. فلقد أوضحت دراسة أجرتها ماكينزي McKinsey أهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة التعدين فقالت: “إنه بحلول عام 2035، سيوفر عصر التعدين الذكي الذي يستند إلى تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي وتطبيقات تعلم الآلة ما بين 290 مليار دولار و 390 مليار دولار سنويًا لمنتجي المواد الخام المعدنية”.

ونظرًا لأهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يقدم لك معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي أفضل كورس تدريبي في مجال تعلم الآلة باستخدام لغة البرمجة Python. والذي ستتمكن خلاله من وضع قدمك على بداية الطريق وصقل قدراتك للدخول إلى هذا العالم بقوة والاستفادة من تعلم الآلة لصالح نشاطك التجاري والارتقاء بمستوى حياتك المهنية.

ومن خلال خبرتنا الواسعة في هذا المجال، سنحاول الإجابة عن السؤال الذي تم طرحه كعنوان لهذه المقالة وذلك من خلال استعراض سريع لبعض ما أحدثه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة التعدين.

فأعرني كامل تركيزك وهيا بنا:

إسهامات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في صناعة التعدين:

أولًا: التنقيب عن الذهب:

سيسهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقات تعلم الآلة مستقبلًا في اكتشاف أجسام معدنية خام للذهب أكثر عمقًا وتعقيدًا تخفيها الأثقال والهياكل الجيولوجية. فلقد أثبت التعلم الآلي أنه أداة ذات قوة وفاعلية في معالجة الكميات  الهائلة من البيانات التي يتم جمعها أثناء التنقيب عن الذهب إذ أصبح بمثابة المفتاح الذي يتم من خلاله العثور على الرواسب المعدنية الأكثر تعقيدًا.

وتمر نماذج التحليلات التنبؤية التي يتم تصميمها للتنقيب عن الذهب بعدة مراحل للوصول إلى هذه القدرة الفائقة ومساعدة الشركات في تحقيق المزيد من الأرباح. ومن هذه المراحل:

  •  مرحلة جمع البيانات من المصادر المختلفة وتخزينها.
  • ·           مرحلة معالجة وتنقية البيانات وتفسيرها ومن ثم استخدامها لتدريب الآلات من أجل التنبؤ بمناطق وجود المعادن وكيفية الاستخراج.

ثانيًا: تحديد نوعية المعادن المكتشفة بمستوى عالٍ من الدقة:

لقد أسهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في دعم تقنية التعرف على الصور وتحسينها بشكل كبير بفضل تطوير آلية الرؤية، مما أسهم في إمكانية التعرف على أنواع المعادن المكتشفة والتنبؤ بها من خلال البيانات التي تم جمعها لعينات الصخور وكذلك بيانات الحفر على عكس الوقت والجهد اللذين يمكن بذلهما يدويًا في مراجعة العينات من الصخور المختلفة ووضع علامات عليها لتمييزها.

ثالثًا: توفير الأمان وطرق السلامة للعمالة البشرية:

إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي وتطبيقات تعلم الآلة دعم ومساعدة الشركات على فهم البيئة والتضاريس التي سيبدأ العمل عليها، فمن الطبيعي كذلك أن يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تقليل المخاطر التي يمكن أن يتعرض لها عمال المناجم الموجودون في الخطوط الأمامية ومحاولة حمايتهم.

كما ساعد التعلم الآلي من خلال البيانات الضخمة الشركات على توفير 80٪ من المخاطر المحتملة أثناء تحديد مواقع مناجم جديدة مقارنة بالطرق التقليدية مع جميع العمليات البيروقراطية المعقدة والمكلفة التي تسبق الاستكشاف الميداني.

ويمكن تقليل المخاطر التي يُحتمل أن يتعرض لها عمال المناجم عن طريق ارتداء أجهزة استشعار دقيقة ومعقدة من أجل مراقبة سلوك العمال باستمرار وإنشاء بيانات في الوقت الفعلي يتم تحليلها تلقائيًا بعد ذلك لاكتشاف الاتجاهات السلوكية الإشكالية والتوصية بتدريب العمال للتغلب على أوجه القصور في سلوكهم ورفع مستواهم وقدراتهم للتعامل مع المشكلات إذا ما طرأت بسهولة وسرعة. إلى جانب ارتداء أجهزة الاستشعار هذه، يمكن كذلك الاعتماد على الكاميرات التي تلتقط مقاطع الفيديو أثناء عملية التعدين لمراقبة العاملين في موقع المنجم لأغراض السلامة والأمن وتحليل العمليات والتعامل مع المشكلات في الوقت الفعلي.

ماذا ستتعلم خلال كورس تعلم الآلة باستخدام لغة البرمجة بايثون في مصر المقدم من معهد IMP؟

من خلال الكورس التدريبي الأفضل في مجال تعلم الآلة باستخدام لغة البرمجة بايثون Python المقدم من معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي سوف تتعلم:

  • كيفية كتابة نصوص Python وإجراء تحليل البيانات للاستفادة منها في مختلف مجالات التعدين.
  • كيفية معالجة البيانات المتعلقة بالتعدين وإدارتها باستخدام لغة البرمجة بايثون Python.
  • كيفية بناء نماذج التعلم الآلي لتناسب قطاع التعدين باستخدام لغة البرمجة بايثون.
  • تعلم البرمجة الشيئية  (OOP) وهيكلة البيانات في Python.
  • تعلم خوارزميات علم البيانات الأكثر أهمية لاتخاذ القرارات بناء على تحليل البيانات لتحقيق أعلى مستويات الربحية.

كل ذلك وأكثر سوف تتعلمه خلال كورس تعلم الآلة مع بايثون التدريبي الأقوى في مصر والذي يقدمه معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي وستقوم بتطبيق كافة ما تتعلمه عمليًا خلال الكورس.

بادر بحجز مكانك الآن لمعرفة كيفية تحقيق أقصى استفادة ممكنة من التعلم الآلي لأعمالك.

اتصل الآن.

مقالات ذات صلة

ديسمبر 11,2021
/
المقالات

5 استراتيجيات تسعير ذكية لجذب العملاء وإنجاح نشاطك التجاري في مصر

تُشكل التجارة الإلكترونية الآن ركنًا أساسيًا من الهيكل الاقتصادي العالمي والذي يُقدر بنحو 30% من الاقتصاد العالمي وفقًا لأحدث تقارير الأمم المتحدة. فلقد أصبحت التجارة الإلكترونية متنفسًا للأنشطة التجارية على اختلافها لتحقيق النجاح وتعزيز النمو بما يسهم في تحقيق المزيد من الأرباح. وعلى صعيد المستهلكين، صارت التجارة الإلكترونية أيسر السُبُل للحصول عما يبحث عنه المستهلكون […]

اقرأ المزيد
يونيو 17,2021
/
المقالات

أفضل الطرق لرفع معدلات التحويل لأعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك في مصر

مع تزايد نمو مجال التجارة الإلكترونية عامًا بعد عام، أصبح المستهلكون يفضلون الشراء عبر الإنترنت لما توفره المتاجر الإلكترونية من تجربة مميزة وفريدة لهم. فمع تصاعد حدة المنافسة في عالم التجارة الإلكترونية بات من الضروري لمن يريد إنجاح أعماله على شبكة الإنترنت أن يعمل على تقديم تجربة مميزة للعملاء لكي يكتسب ثقتهم وولائهم لعلامته التجارية […]

اقرأ المزيد
ديسمبر 29,2022
/

أفضل النصائح لتحسين عملية صنع واتخاذ القرار لإنجاح الأنشطة التجارية:

لقد أسهم علم تحليل البيانات بشكل فعال في عملية تحسين صنع واتخاذ القرار بما جعل رواد الفكر وصناع القرار يتخذون القرارات المناسبة وفقًا لمسارات العمل المختلفة بما أسهم في تنمية الأنشطة التجارية ومنحها ميزة تنافسية. فينبغي عليك أن تعلم أن علم تحليل البيانات يعد عاملًا حاسمًا وفارقًا بين علامة تجارية وأخرى، فالقيام بتجميع البيانات وتنقيتها […]

اقرأ المزيد