إذا كنت تدير تقارير دورية، أو مجموعات بيانات ضخمة، أو سير عمل مخصص في Excel، فأنت تدرك جيدًا أن الجزء الأكبر من الجهد لا يضيع في عملية تحليل البيانات بحد ذاتها، بل في إعداد البيانات وتجهيزها. إذ تتكرر الخطوات نفسها مع كل تحديث بما يشمل استيراد الملفات، وتنقية القيم، وتوحيد الصيغ، ودمج الجداول، وهي أعمال تبدو بسيطة، لكنها تستهلك وقتًا طويلًا وتُعرّض النتائج لأخطاء يصعب تتبعها. لهذا السبب تحديدًا تحوّلت Power Query كإحدى أدوات أتمتة البيانات في Excel من أداة مساعدة إلى مهارة مطلوبة في سوق العمل، فوفقًا لتحليلات متخصصة في متطلبات التوظيف، يحصل المحترفون الذين يتقنون Power Query وأدوات أتمتة البيانات في Excel على زيادة في الرواتب تتراوح بين 15% و25% مقارنةً بنظرائهم الذين يعتمدون على المعالجة اليدوية، وهو ما يعبر عن القدرة الحقيقية على اختصار الوقت، ورفع جودة البيانات، وتحويل Excel إلى منصة أتمتة فعّالة تدعم التحليل وصناعة القرار.

ولكن، ما هي Power Query؟

هي أداة متقدمة لتنقية البيانات وتحويلها طورتها شركة مايكروسوفت، بهدف تسهيل عملية استخراج البيانات وتحضيرها قبل التحليل بطريقة منظمة وقابلة للأتمتة. بدأت Power Query كإضافة داخل Excel، وسرعان ما صارت اليوم جزءًا أساسيًا من منظومة Microsoft Power Platform، لتعمل بسلاسة داخل Excel وـPower BI وـPower Apps وـPower Automate. في جوهرها، تمكّن Power Query المستخدم من التعامل مع البيانات قبل أن تصل إلى مرحلة التحليل، بدلًا من معالجة الأخطاء بعد وقوعها، فهي تتيح للمحلل الاتصال بمصادر بيانات متعددة، ثم تطبيق سلسلة من التحويلات المنطقية على البيانات، وأخيرًا تحميلها في صورة نظيفة وجاهزة للاستخدام التحليلي. وتُستخدم Power Query في مجموعة واسعة من المهام، من أبرزها:
  • الاتصال بمصادر بيانات مختلفة مثل قواعد البيانات، وملفات Excel وـCSV، وصفحات الويب وغيرها.
  • تنقية البيانات وتحويلها عبر واجهة مرئية واضحة دون الحاجة للبرمجة.
  • دمج البيانات القادمة من مصادر متعددة في نموذج موحّد.
  • إنشاء تدفقات إعداد بيانات قابلة للتكرار والتحديث التلقائي.
  • التعامل بكفاءة مع أحجام كبيرة من البيانات دون الاعتماد على المعالجة اليدوية.
ما يميز Power Query حقًا هو سهولة الوصول إليها، فهي تعتمد على نهج No-Code / Low-Code، ما يجعلها مناسبة للمستخدمين غير التقنيين، وفي الوقت نفسه تتيح للمستخدمين المتقدمين استخدام لغة M لتنفيذ تحويلات أكثر تعقيدًا ودقة. بهذا التوازن، تحوّلت Power Query إلى حجر الأساس في أتمتة البيانات داخل Excel، وجسر يربط بين البيانات الخام والتحليل الاحترافي القابل للاعتماد.

ما أبرز خصائص ومميزات Power Query؟

تتمتع Power Query بالعديد من المميزات والخصائص منها على سبيل المثال:

التكامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI Integration)

تواصل مايكروسوفت دمج قدرات الذكاء الاصطناعي داخل Power Query، ما يتيح للمحللين الاستفادة من اقتراحات ذكية وخيارات متقدمة لتحسين عمليات التنقية والتحويل. هذا التكامل يفتح فرصًا جديدة للمحترفين القادرين على توظيف هذه الإمكانات لرفع جودة البيانات وتسريع تجهيزها.

التوسع في مصادر البيانات المدعومة (Expanded Data Sources)

تدعم Power Query عددًا متزايدًا من مصادر البيانات، من قواعد البيانات المحلية والسحابية إلى ملفات Excel وـCSV وصفحات الويب، ما يجعل الأداة مناسبة للعمل في بيئات بيانات متنوعة، ويزيد الطلب على محللي البيانات القادرين على الدمج بين مصادر مختلفة بكفاءة.

الامتداد عبر منصات متعددة (Cross-Platform Expansion)

تعمل Power Query بسلاسة عبر عدة منصات ضمن منظومة مايكروسوفت، مثل Excel وـPower BI وـPower Apps وـDataverse، ما يعزز من مرونة الأداة، ويجعل المهارات المكتسبة فيها قابلة للتطبيق في سياقات تحليلية وتشغيلية مختلفة.

دعم نشر الثقافة البياناتية (Data Literacy Push)

تعتمد المؤسسات بشكل متزايد على Power Query كنقطة دخول عملية لنشر الثقافة البياناتية بين الموظفين، بفضل واجهتها البصرية ونهجها المبسط. فهي تمكّن غير المتخصصين تقنيًا من التعامل مع البيانات دون الحاجة إلى خبرة برمجية متقدمة.

الانسجام مع توجه (Low-Code/No-Code Movement)

تتماشى Power Query مع الاتجاه العام نحو الحلول منخفضة البرمجة، إذ تتيح تنفيذ عمليات تحويل معقدة دون كتابة أكواد، مع الاحتفاظ بإمكانية التعمق باستخدام لغة M عند الحاجة، ما يجعلها أداة قوية وسهلة في آن واحد. ومع النمو المتسارع لأحجام البيانات وإدراك المؤسسات المتزايد لأهمية مرحلة إعداد البيانات، تظل Power Query من المهارات الأساسية المطلوبة بمختلف الوظائف كونها ركيزة أساسية في أي عملية تحليل بيانات ناجحة ومستدامة.

ما هي أهم فرص العمل المتاحة لخبراء Power Query؟

محلل بيانات (Data Analyst)

وهو من أكثر المسارات شيوعًا لمن يتقنون Power Query، حيث يعمل محلل البيانات على جمع البيانات من مصادر متعددة، وتنقيتها وتحويلها باستخدام Power Query، ثم بناء تقارير ولوحات معلومات في Excel أو Power BI، مع القدرة على شرح النتائج لأصحاب المصلحة بلغة واضحة. ما يميّز محلل البيانات المتمكن من Power Query هو قدرته على إدارة دورة البيانات كاملة بدءًا من الاستخراج إلى العرض، ما يجعله من الدعائم الرئيسة عالية القيمة داخل أي فريق تحليلي.

مطوّر ذكاء الأعمال (Business Intelligence Developer)

تركز طبيعة هذه الوظيفة على بناء حلول ذكاء أعمال متكاملة تعتمد على Power Query كأداة رئيسية في إعداد البيانات، وتشمل تصميم نماذج البيانات وعمليات ETL، وتنفيذ تحويلات معقدة باستخدام Power Query، وبناء لوحات تفاعلية عالية الأداء، مع تحسين الكفاءة وضمان توافق الحلول مع متطلبات العمل. ويُعد مطوّر ذكاء الأعمال حلقة وصل بين البيانات والتقنية والأعمال، وتزداد قيمته كلما كان متمكنًا من Power Query إلى جانب SQL وـPower BI.

متخصص Power BI

يعمل متخصص Power BI على إنشاء حلول ذكاء أعمال شاملة باستخدام Power BI، مع اعتماد Power Query كعمود فقري لمرحلة إعداد البيانات، بجانب تطوير حلول من البداية للنهاية، وتنقية البيانات وتحويلها، وبناء نماذج DAX، وتطبيق سياسات الحوكمة والأمن، إضافة إلى تدريب المستخدمين على الاستفادة من التقارير.

متخصص تحويل البيانات (Data Transformation Specialist)

وهو مسار مهني أكثر تخصصًا ظهر مع إدراك المؤسسات أن إعداد البيانات هو أكثر مراحل التحليل تكلفة وحساسية. ويركّز هذا المتخصص على بناء قوالب تحويل موحدة، وتطوير دوال Power Query قابلة لإعادة الاستخدام، وتحسين أداء عمليات التحويل، وحل مشكلات البيانات المعقدة، إلى جانب تدريب الفرق على أفضل الممارسات. وتناسب هذه الوظيفة المحترفين المتقدمين الذين يمتلكون فهمًا عميقًا للغة M وأداء التحويلات. واعلم أن مهارة التعامل مع Power Query لا تكفي بمفردها، فالأمر يتطلب منك بناء أساس متين في تحليل البيانات وإتقان عديد المهارات والتقنيات المختلفة.

ما السبيل لإتقان مهارات تحليل البيانات المتطورة؟

السبيل هو بناء منظومة متكاملة من الفهم التحليلي والتطبيق العملي، فالمحلل المطلوب في سوق العمل هو من يفهم دورة البيانات كاملة: من جمعها وتنقيتها، مرورًا بالنمذجة والتحليل، وصولًا إلى تحويل النتائج إلى قرارات قابلة للتنفيذ. ومن هذا المنطلق، تقدّم دبلومة تحليل البيانات وذكاء الأعمال من معهد محترفي الإدارة IMP مسارًا تدريبيًا عمليًا يركّز على ما يُستخدم فعليًا داخل المؤسسات، لا على المفاهيم النظرية المجردة.  فخلال الدبلومة، سيتعلّم المتدرب:
  • إعداد وتنقية البيانات باحتراف باستخدام Excel وـPower Query، مع فهم عميق لكيفية التعامل مع التكرار، والقيم المفقودة، وعدم الاتساق، وبناء تدفقات إعداد بيانات قابلة للتحديث التلقائي.
  • أتمتة معالجة البيانات عبر Power Automate، لتحويل العمليات اليدوية المتكررة إلى عمليات آلية موثوقة تقلّل الأخطاء وتوفّر الوقت.
  • التعامل مع البيانات المهيكلة باستخدام SQL لاستخراج البيانات من قواعد البيانات، وتنفيذ عمليات التصفية والتحقق والتحويل داخل المصدر نفسه.
  • تحليل البيانات وبناء نماذج فعّالة من خلال Power BI، مع فهم نمذجة البيانات، والعلاقات، ومبادئ التحليل التي تؤثر مباشرة في جودة النتائج.
  • إنشاء لوحات معلومات تفاعلية تركّز على دعم القرار، لا مجرد العرض، مع الالتزام بأفضل ممارسات التصور البياني.
  • الثقافة البياناتية وأساليب الإحصاء المتقدمة لفهم حدود البيانات، والتمييز بين الارتباط والسببية، وتفسير النتائج نقديًا بدل التعامل معها كحقائق مطلقة.
  • رواية القصص بالبيانات Storytelling with Data لتحويل الأرقام إلى قصة مفهومة لصنّاع القرار، وربط التحليل بالسياق العملي للأعمال.
  • التعامل مع تحديات واقعية مثل جودة البيانات، وانحراف البيانات، وتغيّر السياق، وهي مشكلات حقيقية يواجهها محللو البيانات في بيئات العمل.
فإذا كنت تسعى لتطوير مهاراتك أو مهارات فريقك، فيكفي إرسال رسالة واحدة لمعرفة كافة التفاصيل.