يقدّم تقرير State of Data & AI Literacy 2025، المبني على آراء أكثر من ٥٠٠ قائد عالمي، رؤية واضحة حول مستقبل تحليل البيانات في خِضَم ثورة الذكاء الاصطناعي الذي أصبح عنصرًا أساسيًا يُعيد تشكيل مهارات المستقبل في عالم الأعمال. فلم يعد نجاح المؤسسات مرتبطًا بما تمتلكه من أدوات بقدر ما يعتمد على جاهزية محللي البيانات وقدرتهم على فهم هذه التقنيات وقيادتها بوعي ومهارة. وتشير نتائج التقرير إلى تحوّل لافت في أولويات المهارات، فيرى ٨٦٪ من القادة أن الإلمام بنوعيات البيانات المختلفة مهارة لا غنى عنها، بينما يؤكد ٦٩٪ أن الإلمام بتقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي صار ضرورة مهنية ملحّة، ما يعبر عن التغير الجذري في توقعات سوق العمل ومتطلباته. ويطرح المقال سؤالًا مباشرًا لكل من يعمل في مجال تحليل البيانات: هل تملك بالفعل مهارات المستقبل التي تؤهلك لتلبية متطلبات سوق العمل؟ يستعرض هذا المقال خمسة مؤشرات حاسمة مبنية على التقرير لمساعدتك على تقييم جاهزيتك المهنية، ومعرفة أين تقف اليوم، وما الخطوات التي تحتاجها لتكون في مقدمة من يقودون عصر الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.

ما أهم المؤشرات لتقييم جاهزية محلل البيانات لعصر الذكاء الاصطناعي؟

أولًا: إتقان أساسيات الإلمام بالبيانات

إن البيانات هي اللغة التي يفهمها الذكاء الاصطناعي، فمن دون فهم هذه اللغة، لن يكون للمحلل القدرة على قيادة أي أداة ذكية مهما بدت متطورة. فمهارة الإلمام بالبيانات أساسية للعمل اليومي، بما يشمل القدرة على:
  • فهم أنواع البيانات ومصادرها.
  • تنقية البيانات وتنظيمها وتجهيزها للتحليل.
  • تفسير النتائج بوعي نقدي.
  • صياغة أسئلة تحليلية ذات قيمة للأعمال.
ذلك أن محلل البيانات المحترف لا يكتفي بجمع الأرقام، وإنما يعرف كيف يحوّلها إلى قصص تكشف ما يحدث داخل السوق أو داخل المؤسسة. وفي ظل تسارع تبنّي الذكاء الاصطناعي، تصبح هذه المهارة أكثر أهمية، لأنها الأساس الذي تُبنى عليه كل المهارات المتقدمة. فالمحلل الذي يتقن مبادئ الإحصاء، وإدارة البيانات، والتفكير التحليلي، سيكون قادرًا على فهم نماذج التنبؤ، وتقييم دقتها، واكتشاف انحرافاتها، وعدم الاعتماد الأعمى على مخرجات الأدوات الذكية.

ثانيًا: امتلاك مهارات الذكاء الاصطناعي الأساسية

يكفي أن تنظر حولك اليوم في فرق التحليل داخل المؤسسات لتجد أدوات الذكاء الاصطناعي جزءًا من المهام اليومية بما يتضمن النماذج التنبؤية، وروبوتات التحليل، ولوحات تحكم مدعومة بخوارزميات التعلم الآلي. وهذا ما تحدث عنه تقرير State of Data & AI Literacy 2025، حيث أشار إلى أن الإلمام بتقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي صار مهارة أساسية لأي عمل يعتمد على البيانات. وهنا لا نتحدث عن كتابة الأكواد المعقدة أو تطوير النماذج من الصفر، وإنما عن التعامل الواعي مع الذكاء الاصطناعي، وفهم ما يقدمه وما يخطئ فيه بما يشمل قدرة محلل البيانات على:
  • استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل اليومي.
  • قراءة مخرجات النماذج وتقييم موثوقيتها.
  • فهم أساسيات التعلّم الآلي (Machine Learning).
  • التمييز بين التنبؤات المنطقية والنتائج المشكوك فيها.
  • دمج الذكاء الاصطناعي في التحليل للتركيز على القيمة لا على المهام المتكررة.

ثالثًا: القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي في المهام اليومية

لا يكفي الإلمام النظري بالذكاء الاصطناعي، ما يصنع الفارق الحقيقي هو قدرة محلل البيانات على تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليلاته اليومية، لتصبح التكنولوجيا جزءًا أساسيًا من سير عمله وليست مهارة جانبية تُذكر في السيرة الذاتية فحسب. وتُظهر نتائج تقرير State of Data & AI Literacy 2025 أن ٨٢٪ من الفرق المؤسسية تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي مرة واحدة على الأقل أسبوعيًا، بينما ٣٩٪ يستخدمونها بشكل يومي، ومع ذلك، لا يزال هناك تباين واضح بين الفرق التقنية التي تقود هذا التبنّي، وبين أقسام الأعمال التي تحتاج الذكاء الاصطناعي بصورة أكبر مثل التسويق، والمالية، والعمليات اللوجستية، والمبيعات. وهنا تظهر أهمية محلل البيانات الذي يجيد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي داخل هذه الأقسام، ويحوّل كل تحليل إلى أداة عملية تخدم نمو المؤسسة. ويتجلى ذلك في مهارات مثل:
  • استخدام نماذج التنبؤ بدلًا من التحليل الوصفي فقط.
  • صياغة أسئلة تحليلية موجهة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • تحسين جودة التقارير عبر نماذج تفسير البيانات.
  • أتمتة المهام الروتينية للتركيز على الاستنتاجات العميقة.
فمحلل البيانات الذي يملك مهارات المستقبل هو من يمارس الذكاء الاصطناعي يوميًا، لا من يتعامل معه في نطاق ضيق أو تجارب متفرقة، لتنتقل المهارة من مفهوم نظري إلى قيمة عملية.

رابعًا: التعلم المستمر وتطوير المهارات

في عالم البيانات والذكاء الاصطناعي، تتغير الأدوات والمنهجيات بوتيرة تكاد تفوق قدرة أي شخص على اللحاق بها إن اكتفى بما تعلّمه في الماضي، فالمعرفة هنا تاريخ انتهاء صلاحيتها قصير، والمهارات تحتاج إلى تحديث دائم. ولقد كشف تقرير State of Data & AI Literacy 2025 عن اتجاه واضح مفاده أن المؤسسات التي تستثمر في تطوير مهارات فرقها بانتظام هي الأكثر قدرة على تحقيق قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي وتجنّب مخاطره أيضًا. ما الذي يعنيه ذلك لمحلل البيانات؟ يعني أن النجاح المهني لم يعد مرتبطًا بما يعرفه فقط، بل بقدرته على التعلم المستمر من خلال:
  • متابعة أحدث الأدوات والمنصات التحليلية.
  • فهم الإصدارات الجديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي.
  • اكتساب لغات وتقنيات تحليل جديدة كل فترة.
  • تحسين الفهم الإحصائي وتوسيع قاعدة التفكير التحليلي.
  • المشاركة في ورش عمل ومجتمعات مهنية نشطة للبيانات.
واعلم أن محلل البيانات الذي يتوقف عن التعلم يصبح أشبه بمن يقود سيارة قديمة وسط سباق سيارات فائقة السرعة، أما الذي يُطوّر نفسه باستمرار فهو دائمًا جزء من المنافسة، ويملك ما يميّزه عن الآخرين.

خامسًا: الوعي بأخطاء الذكاء الاصطناعي وتحيّزاته

لا يعد الذكاء الاصطناعي معصومًا من الخطأ، فيمكن للنماذج أن تُنتج نتائج منحازة أو غير دقيقة، وهو ما أشار إليه قادة المؤسسات في تقرير State of Data & AI Literacy 2025 بوصفه واحدًا من أبرز المخاوف في تبنّي الذكاء الاصطناعي، إلى جانب قضايا الهلاوس وضعف جودة المخرجات. وهنا يتجلى دور محلل البيانات بوصفه العين الواعية خلف الأداة، لا أن يُسلّم بتحليلاتها دون مراجعة نقدية، ما يتطلب قدرة المحلل على:
  • تقييم جودة البيانات قبل إدخالها للنماذج.
  • اكتشاف النتائج غير المنطقية ومساءلتها.
  • التعرّف على الانحيازات المحتملة في الخوارزميات.
  • التمييز بين الارتباط والسببية في التفسير.
  • فهم القيود التقنية للنموذج وعدم تجاوزها.
فالمحلل المحترف لا يترك الأداة تقوده، وإنما هو من يوجهها ويحدد مسارها، فهذا الوعي هو ما يجعل استخدام الذكاء الاصطناعي أصلًا استراتيجيًا بدلًا من أن يتحول إلى خطر غير محسوب.

كيف تساعدك دبلومة تحليل البيانات وذكاء الأعمال من IMP على امتلاك مهارات المستقبل؟

يقدِّم معهد محترفي الإدارة IMP الرائد في العالم العربي برامج تدريبية متخصصة أثبتت حضورها في أكثر من 10 دول بالمنطقة، واضعًا هدفًا واضحًا هو تمكين رأس المال البشري بالمهارات التي تصنع الفرق في عصر الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. فمنذ تأسيسه عام 2014، ركَّز المعهد على تطوير القدرات المهنية القائمة على أدوات الذكاء الاصطناعي وتقديم حلول تدريبية مرتبطة مباشرةً بسوق العمل ومتطلباته المتسارعة وتأهيل المتدربين على امتلاك مهارات المستقبل التي لا غنى عنها. ومن أهم برامجه التي تُعدّ نقطة تحول حقيقية في المسار المهني لمحلل البيانات، دبلومة تحليل البيانات وذكاء الأعمال، والتي تأتي كمسار تدريبي شامل يمكّن المتعلمين من تحويل البيانات إلى قرارات ورؤى استراتيجية تعزز أداء الشركات. فالدبلومة مصممة وفق منهج تطبيقي متدرّج يبدأ من الإلمام بالبيانات كأصل معرفي، ثم إتقان الأدوات المحورية في عالم التحليل مثل Excel، وـPower BI، وـSQL، ويُتبع ذلك بمهارات التحليل الإحصائي، ورواية القصص بالبيانات، انتهاءً بالأتمتة باستخدام Power Platform لتسريع العمليات وتحسين الكفاءة ومن ثم تمكين الدارس من:
  • فهم عميق لأنواع البيانات وتفسيرها داخل السياق المؤسسي.
  • صياغة تحليلات مؤثرة تدعم النمو واتخاذ القرار.
  • بناء لوحات ذكاء أعمال تخدم صناع القرار بمرونة ووضوح.
  • تنفيذ تقنيات الأتمتة لتعزيز الإنتاجية وتقليل الأخطاء البشرية.
  • تطبيق إحصاءات وصفية تمنح القرارات مصداقية ودقة.
وبهذا، لا يخرج المتدرب فقط بمؤهل تدريبي، بل بخبرة عملية تجعل منه جزءًا من التغيير داخل مؤسسته، لا مجرد منفّذ للمهام. فالدبلومة لا تصنع “محلل بيانات” وحسب… بل تقود إلى صانع قرار يعتمد على البيانات وهي بالضبط المهارة التي تصنع الفارق بين من يواكب المستقبل ومن يقوده. اغتنم فرصتك الآن وامتلك مهارات المستقبل التي لا غنى عنها في تحليل البيانات بالتسجيل في دبلومة تحليل البيانات وذكاء الأعمال من IMP.