مقدمة عن تحليل البيانات:
أصبح مصطلح ذكاء الأعمال (BI) من أهم المصطلحات التجارية والتسويقية خلال السنوات الأخيرة في الشرق الأوسط و خاصة منطقة الخليج. إلى جانب مصطلحات أخرى كالبيانات الضخمة (Big Data) ، واستخراج البيانات (Data Mining) ، والتحليلات التنبؤية (Predictive Analytics)، وعلم البيانات (Data Science).
الغرض الرئيسي من هذا البرنامج هو إعطاء المتدربين القدرة على تحليل بيانات أعمالهم باستخدام التقنيات المتقدمة بخلاف الجداول والرسوم البيانية، بل وأيضاً استخدام الجداول والمخططات المحورية Pivot ونماذج البيانات Excel Data Model و تطبيقات ذكاء الأعمال Power BI التي سوف تعود حتماً بالنفع لأعمالك.
تعرف على كيفية تحليل البيانات بشكل أسرع ، واستخراج رؤى الأعمال بشكل أكثر ذكاءً ، وتقديم عملك بشكل أفضل. كل ذلك مع جعلها تبدو سهلة للغاية!
لماذا تلتحق بدورة تحليل البيانات من IMP
- تؤهلك الدورة التدريبية للعمل في مجال تحليل البيانات والذي يعد من أعلى الوظائف أجرًا والأكثر طلبًا على مستوى العالم!
- تتعلم في الدورة التدريبية كيفية التعامل مع البيانات مهما كان حجمها وتحليلها لدعم متخذي القرار بما يزيد من فرص زيادة دخلك وترقيك في شركتك.
- كما تؤهلك الدورة التدريبية لاجتياز امتحانات Microsoft في تحليل البيانات بواسطة برنامجي ال excel و ال power bi.
تعد IMP أحد أهم الشركات المتخصصة في مجال التدريب على تحليل البيانات منذ عدة سنوات، حيث قامت بتدريب العديد من الشركات والبنوك والمؤسسات في مجال تحليل البيانات في عدة دول عربية.
ماذا ستتعلم في دورة تحليل البيانات:
- إنشاء وتنسيق المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية.
- إنشاء واستخدام الجداول والمخططات المحورية Pivot.
- إنشاء واستخدام وظائف Excel Cube ، وإنشاء رسومات بيانية يمكنها تلخيص المعلومات التي تم استردادها باستخدام وظائف Excel Cube.
- نشاء نموذج بيانات Excel Data Model ، والاتصال بقواعد البيانات، وتحويل البيانات إلى نموذج مناسب، وتحميل البيانات في جداول Excel أو في نموذج البيانات.
- تحويل تقارير Excel المنسقة إلى بيانات قابلة للاستخدام لإجراء مزيد من التحليل.
- استخدام الطرق المتقدمة لعرض البيانات من خلال تطبيق Power BI.
- استخدم مجموعة أدوات Microsoft Power BI للاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات.
- استكشاف التقنيات والميزات المتاحة لتشكيل وتحسين البيانات الخاصة بك، وإنشاء تقارير جذابة، وتخطي ذلك لاستخدام تقنيات تحليل البيانات بما يُمَكِن من العثور على واكتشاف الاستنتاجات الخفية من البيانات.
- إنشاء تقارير جذابة، وتخطي ذلك لاستخدام تقنيات تحليل البيانات بما يُمَكِن من العثور على واكتشاف الاستنتاجات الخفية من البيانات.
