دبلومة علم البيانات

المحاضرة 2.1

مقدمة في مفاهيم قواعد البيانات وإدارة قواعد البيانات العلائقية

المحاضرة 2.2

مقدمة إلى Microsoft SQL

المحاضرة 2.3

مفاهيم قواعد البيانات الأساسية

المحاضرة 2.4

مخزن البيانات

المحاضرة 3.1

الإحصاء الأساسي : الحالات والمتغيرات وأنواع المتغيرات

المحاضرة 3.2

الإحصاء الأساسي : مصفوفة وجدول التردد

المحاضرة 3.3

الإحصائيات الأساسية: الرسوم البيانية وأشكال التوزيعات

المحاضرة 3.4

الإحصائيات الأساسية: الوضع والوسيط والمتوسط

المحاضرة 3.5

الإحصائيات الأساسية: المدى والمدى الربيعي ومخطط الصندوق

المحاضرة 3.6

الإحصائيات الأساسية: التباين والانحراف المعياري

المحاضرة 3.7

الإحصاء الأساسي: أساسيات احتمالية الانحدار

المحاضرة 3.8

الاحتمال: الاحتمال الأولي

المحاضرة 3.9

الاحتمال: المتغيرات العشوائية والتوزيعات الاحتمالية

المحاضرة 3.10

الاحتمال: التوزيع الطبيعي والتوزيع ذي الحدين وتوزيع احتمالية السموم

المحاضرة 3.11

الاحتمال: الإحصاء الوصفي

المحاضرة 3.12

الاحتمالية: السكان مقابل العينات

المحاضرة 3.13

الاحتمالية: مقاييس الميل المركزي والتقلب

المحاضرة 3.14

الاحتمال: الكشف عن القيم المتطرفة

المحاضرة 3.15

الاحتمال: الإحصاء الاستنتاجي

المحاضرة 3.16

الاحتمالية: الدراسات والتجارب القائمة على الملاحظة

المحاضرة 3.17

الاحتمالية: العينة والسكان

المحاضرة 3.18

الاحتمالية: توزيع السكان وتوزيع العينات وتوزيع العينات

المحاضرة 3.19

الاحتمالية: نظرية الحدود المركزية

المحاضرة 3.20

الاحتمالية: تقديرات النقاط

المحاضرة 3.21

الاحتمالية: فترات الثقة

المحاضرة 3.22

الاحتمالية: مقدمة في اختبار الفرضيات

المحاضرة 4.1

مقدمة في تحليلات البيانات مع بايثون

المحاضرة 4.2

أساسيات بايثون

المحاضرة 4.3

أساسيات بايثون: بناء الجملة الأساسي

المحاضرة 4.4

أساسيات بايثون: أنواع البيانات

المحاضرة 4.5

أساسيات بايثون: المشغلون

المحاضرة 4.6

أساسيات بايثون: التحكم في بيانات التدفق

المحاضرة 4.7

أساسيات بايثون: القرارات

المحاضرة 4.8

أساسيات بايثون: الحلقات

المحاضرة 4.9

أساسيات بايثون: الوظائف

المحاضرة 4.10

هياكل البيانات

المحاضرة 4.11

تراكيب البيانات: قائمة ومجموعات

المحاضرة 4.12

هياكل البيانات: المجموعات

المحاضرة 4.13

هياكل البيانات: قواميس

المحاضرة 4.14

هياكل البيانات: سلاسل

المحاضرة 4.15

الملفات وقواعد البيانات

المحاضرة 4.16

الملفات وقواعد البيانات: القراءة من الملفات

المحاضرة 4.17

الملفات وقواعد البيانات: الكتابة في الملفات

المحاضرة 4.18

الملفات وقواعد البيانات: اتصالات قواعد البيانات

المحاضرة 4.19

Anaconda and Jupyter مفكرة

المحاضرة 4.20

أناكوندا وجوبيتر: دفتر مقدمة لتوزيع Anaconda

المحاضرة 4.21

مقدمة إلى دفتر Jupyter: مقدمة إلى دفتر Jupyter

المحاضرة 4.22

Anaconda and Jupyter Notebook: مقدمة للتعبير العادي لـ Regex

المحاضرة 4.23

العمل مع Matplotlib

المحاضرة 4.24

العمل مع NumPy

المحاضرة 4.25

العمل مع Pandas

المحاضرة 4.26

التصور والتخطيط

المحاضرة 4.27

تجريف الويب باستخدام بايثون

المحاضرة 5.1

تحويل البيانات المتقدم

المحاضرة 5.2

نمذجة البيانات المتقدمة

المحاضرة 5.3

العمل مع DAX في العمق

المحاضرة 5.4

العمل مع لغة M في العمق

المحاضرة 5.5

العمل مع المرئيات في العمق

المحاضرة 5.6

مرئيات الذكاء الاصطناعي