المحاضرة 1.1

ما هو تحليل البيانات؟

المحاضرة 1.2

ما الفرق بين تحليل بيانات باستخدام Excel و لغة البرمجة Python؟

المحاضرة 1.3

لماذا لغة البرمجة Python؟

المحاضرة 1.4

المجالات المختلفة التى يساعد ويتعامل Python معها.

المحاضرة 1.5

ما هو علم البيانات؟ الذكاء الاصطناعي؟ تعلم الآلة؟

المحاضرة 1.6

إصدارات مختلفة من Python.

المحاضرة 1.7

إعداد بيئة التشغيل.

المحاضرة 2.1

أكواد بناء الجمل البرمجية الأساسية (Basic Syntax).

المحاضرة 2.2

أنواع البيانات.

المحاضرة 2.3

العوامل المنطقية (Operators).

المحاضرة 2.4

القرارات.

المحاضرة 2.5

لتكرار (loops).

المحاضرة 2.6

السلاسل النصية (Strings).

المحاضرة 2.7

الدوال (Functions).

المحاضرة 2.8

اكثر الأدوات أهمية.

المحاضرة 2.9

البرمجة الشيئية OOP (OBJECT-ORIENTED PROGRAMMING):

المحاضرة 2.10

التصنيفات مع الخصائص والوظائف (Classes).

المحاضرة 2.11

االبرمجة الشيئية (objects).

المحاضرة 2.12

عناصر البيانات.

المحاضرة 2.13

أسلوب التحميل الزائد (Overloading).

المحاضرة 2.14

أسلوب الوراثة (Inheritance).

المحاضرة 3.1

القوائم والصفوف.

المحاضرة 3.2

المصفوفات.

المحاضرة 3.3

قيمة البيانات (Python Dictionaries).

المحاضرة 4.1

القراءة من الملفات المختلفة.

المحاضرة 4.2

الكتابة والتعديل في الملفات

المحاضرة 4.3

الاتصال بقواعد البيانات.

المحاضرة 4.4

التعامل مع الملفات باستخدام (Pandas).

المحاضرة 5.1

تعدد المهام (Multi Threads).

المحاضرة 5.2

الاتصال بين البيانات (Sockets)

المحاضرة 5.3

واجهة برمجة تطبيق (APIs)

المحاضرة 6.1

مقدمة عن علم البيانات.

المحاضرة 6.2

اتجاهات علم البيانات.

المحاضرة 6.3

إحصائيات (وصفية واستنتاجية).

المحاضرة 6.4

الرياضيات وعلم البيانات.

المحاضرة 7.1

الانحدارالخطي.

المحاضرة 7.2

الانحدار اللوجستي

المحاضرة 8.1

تجميع البيانات (Clustering).

المحاضرة 9.1

ما هو تعلم الآلة؟

المحاضرة 9.2

ما هو التعلم العميق؟

المحاضرة 9.3

الشبكات العصبية (Neural Networks).

المحاضرة 9.4

هندسة الشبكات العصبية وكيف تعمل.

المحاضرة 9.5

تنفيذ الشبكات العصبية.

المحاضرة 9.6

مقدمة عن مكنبة (Tensor Flow) واستخدامها في تعلم الآلة.

المحاضرة 9.7

عرض مرئي للمعلومات (Data Visualization).

المحاضرة 9.8

النظم الموصى بها.

المحاضرة 9.9

دراسة حالة كاملة.