الرئيسية | الدورات التدريبية | كورس تحليل بيانات الأعمال باستخدام برنامج Excel وتطبيقات Power BI

كورس تحليل بيانات الأعمال باستخدام برنامج Excel وتطبيقات Power BI

مقدمة عن دورة كورس تحليل بيانات الأعمال:

أصبح مصطلح ذكاء الأعمال (BI) من أهم المصطلحات التجارية والتسويقية خلال السنوات الأخيرة فى الشرق الاوسط و خاصة منطقة الخليج. إلى جانب مصطلحات أخرى كالبيانات الضخمة (Big Data) ، واستخراج البيانات (Data Mining) ، والتحليلات التنبؤية (Predictive Analytics)، وعلم البيانات  (Data Science).

الغرض الرئيسي من هذا البرنامج هو إعطاء المتدربين القدرة على تحليل بيانات أعمالهم باستخدام التقنيات المتقدمة بخلاف الجداول والرسوم البيانية، بل وأيضاً استخدام الجداول والمخططات المحورية Pivot ونماذج البيانات Excel Data Model و تطبيقات ذكاء الأعمال Power BI التى سوف تعود حتماً بالنفع لأعمالك القائمة بـ منطقة الخليج.

القيمة المضافة من دورة كورس تحليل بيانات الأعمال:

بعد الانتهاء من هذا البرنامج ، سيتمكن المتدربون من :

  • إنشاء وتنسيق المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية.
  • إنشاء واستخدام الجداول والمخططات المحورية Pivot.
  • إنشاء واستخدام وظائف Excel Cube ، وإنشاء رسومات بيانية يمكنها تلخيص المعلومات التي تم استردادها باستخدام وظائف Excel Cube.
  • نشاء نموذج بيانات Excel Data Model ، والاتصال بقواعد البيانات ، وتحويل البيانات إلى نموذج مناسب ، وتحميل البيانات في جداول Excel أو في نموذج البيانات.
  • تحويل تقارير Excel المنسقة إلى بيانات قابلة للاستخدام لإجراء مزيد من التحليل.
  • استخدام الطرق المتقدمة لعرض البيانات من خلال تطبيق Power BI.
  • استخدم مجموعة أدوات Microsoft Power BI للاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات.
  • استكشاف التقنيات والميزات المتاحة لتشكيل وتحسين البيانات الخاصة بك، وإنشاء تقارير جذابة، وتخطي ذلك لاستخدام تقنيات تحليل البيانات بما يُمَكِن من العثور  على واكتشاف الاستنتاجات الخفية من البيانات.

محتويات دورة كورس تحليل بيانات الأعمال:

 

  • تحليل البيانات بالطرق الكلاسكية مع Excel.
  • تحليل البيانات عن طريق الجداول المحورية Excel Pivot Tables.
  • تحديات تحليل البيانات بالطرق الكلاسيكية.
  • نموذج البيانات Excel Data Model.
  • مصطلحات تحليل البيانات (Data Analysis Expressions (DAX.
  • استيراد البيانات إلى Excel.
  • تشكيل وتحويل البيانات.
  • تحميل البيانات Data Loading.
  • مصادر البيانات المتاحة.
  • معاينة، وتشكيل، وتحويل البيانات.
  • تحميل البيانات.
  • علاقات الجداول والتسلسلات الهرمية.
  • استيراد البيانات من تقارير Excel.
  • تحويل بيانات من تقارير Excel.
  • مصطلحات تحليل البيانات.
  • المعايير والمقاييس.
  • المصطلحات المتقدمة لتحليل البيانات.
  • باستخدام الأشكال المحورية Pivot Charts.
  • باستخدام وظائف Cube Functions.
  • إنشاء الرسوم البيانية لوظائف Cube Functions.
  • مقدمة عن Power BI
  • استخدام Excel كمصدر بيانات لـ Power BI
  • استخدام تطبيق الموبايل Power BI

النتائج:

بعد إكمال هذا البرنامج ، سيتمكن الحاضرون من اجتياز الاختبارات التالية:
  • اختبار 70-779  تحليل وتصور البيانات باستخدام Microsoft Excel.
  • اختبار 70-778: تحليل وتصور البيانات باستخدام Microsoft Power BI.

الكورسات

الدبلومة الكاملة للتسويق الإلكترونى عبر المنصات الرقمية المختلفة (تطبيق عملي)

ستساعدك هذه الدورة التدريبية على تنمية أعمالك، وزيادة إيراداتك، وتطوير مهاراتك من خلال تعلم أحدث الأدوات والتقنيات في التسويق الرقمي للحصول على أفضل استخدام لهذه الأدوات لزيادة مبيعاتك بأقل تكلفة وبالتالي زيادة العائد على استثماراتك (ROI).

دورة إدارة المشاريع الاحترافية – شهادة مدير مشروعات محترف (PMP)

تعد إدارة المشاريع الاحترافية (PMP) ® شهادة مهنية معترف بها عالميًا وتؤكد صحة التعليم والخبرة المهنية في إدارة المشاريع. يتم تقديم هذا الاعتماد من قبل معهد إدارة المشاريع الدولي (PMI) ® إلى المهنيين المؤهلين في امتحان PMP.

دبلومة التصميم الجرافيكي (تعلم قوة أدوات التصميم الجرافيكي)

سيتم تقسيم دراسة الدبلومة بين مهارات تصميم التعلم و “كيفية” المهارات التقنية.
وعند القيام بذلك ، سنستفيد من الإرشادات التقنية والأنشطة العملية والتنفيذية ، بدءًا من معرفة احتياجات العميل وتحليلها. بجانب كيفية نقل هذه المعلومات إلى الأفكار وتنفيذ التصميم لتسليمه إلى العميل بشكل صحيح.

Data Science Diploma: Machine Learning with Python training course

This advanced level hands-on training course will help you through preparing a comprehensive feasibility study for your project to determine if the project you are going to lunch is technically feasible, if it is feasible within the estimated cost, and if it will be profitable.