تعرف على أبرز الأدوات المستخدمة لتحليل البيانات في عام 2021:

تعرف على أبرز الأدوات المستخدمة لتحليل البيانات في عام 2021:

التصنيفات
التاريخ

October 14, 2021

في ظل عالم بات عنوانه الرقمنة، أصبحت البيانات متزايدة بشكل كبير. ولمن يرغب في تحقيق النجاحات لنشاطه التجاري على شبكة الإنترنت في مصر، لا بد وأن يقوم بتطبيق استراتيجيات تحليل البيانات لضمان تحقيق أقصى العوائد الممكنة على الاستثمار.

ولكي تكون قادرًا على تنفيذ استراتيجيات تحليل البيانات بشكل احترافي، لا بد من الاعتماد على المحللين المهرة والأدوات والبرامج الاحترافية والمبتكرة لضمان الحصول على أفضل النتائج والتي ستساعدك بدورها على تحسين عملية صنع واتخاذ القرار بما يسهم في تحقيق المزيد من الأرباح.

وينبغي عليك أن تعلم أنه على الرغم من وجود العديد من الأدوات والبرامج المستخدمة لتحليل البيانات، إلا أنه لا بد من تحديد الأدوات والبرامج التي ستستخدمها والتي ستعمل على تلبية أهدافك المخططة.

ومن خلال هذا المقال، سنقوم باستعراض قائمة من أبرز الأدوات والبرامج المستخدمة لتحليل البيانات في عام 2021. ولكن دعنا أولًا نتعرف على المقصود من وراء مصطلح أدوات تحليل البيانات:

أولًا: ما المقصود بمصطلح أدوات تحليل البيانات؟

أدوات تحليل البيانات مصطلح يُستخدم لوصف البرامج والتطبيقات التي يستخدمها محللو البيانات من أجل تطوير وإجراء عمليات تحليلية تساعد الشركات على تحقيق اتخاذ قرارات تجارية أفضل إلى جانب تقليل التكاليف وزيادة الأرباح.

ثانيًا: ما هي أبرز أدوات تحليل البيانات المستخدمة؟

هناك العديد من البرامج والأدوات المستخدمة لتحليل البيانات تتنوع بحسب الوظائف التي تقدمها والمميزات التي تمتاز بها. ومن هذه البرامج والأدوات:

أولًا: لغة البرمجة Python:

لقد تم تصميم لغة البرمجة Python في البداية بهدف تصميم البرامج وتطوير مواقع الويب. ونظرًا لمرونة هذه اللغة، صار علماء البيانات يستخدمونها في عمليات تحليل البيانات كإحدى الأدوات الاحترافية والمبتكرة في هذا المجال.

وتعد لغة البرمجة Python هي الأسرع نموًا بين لغات البرمجة الأخرى نظرًا لمرونتها إلى جانب أنها تحتوي على العديد من المكتبات التي تخدم أي جانب من جوانب الحوسبة العلمية. إضافةً إلى ذلك، فإن لغة البرمجة Python هي لغة مفتوحة المصدر ومجانية ومن السهل تعلمها والاستفادة منها في إجراء تحليل للبيانات.

تتمتع لغة البرمجة Python بأن لديها مكتبات مبتكرة مبنية بشكل احترافي لاستخدامها في علوم البيانات. فعلى سبيل المثال: توجد مكتبة الباندا Pandas والتي يمكنك من خلالها إجراء معالجة البيانات المتقدمة والتحليل الرقمي باستخدام إطارات البيانات. كما تتميز هذه المكتبة بأنها تدعم تنسيقات متنوعة، فمثلًا يمكنك استيراد البيانات من جداول بيانات Excel لمعالجة مجموعات من تحليل السلاسل الزمنية وهي تقنية إحصائية تُستخدم بشكل أساسي للتنبؤ بسلوك متغيرات معينة مستقبلًا في ضوء سلوك هذه المتغيرات عبر فترات زمنية سابقة.

وتعد مكتبة الباندا Pandas أداة قوية لتصور البيانات ودمجها وفهرستها وتجميعها وتنقيتها وغير ذلك الكثير من الوظائف التي يمكن لمحللي البيانات القيام بها باستخدام البرامج المتاحة من خلال هذه المكتبة العملاقة.

كما تتوافر العديد من المصادر للغة البرمجة Python عبر مكتبات أخرى مثل: SCIPY، Scikit-Learn، Statsmodels، والتي تتيح العديد من التطبيقات والبرامج المستخدمة في النمذجة الإحصائية، والخوارزميات الرياضية، وتنقية البيانات، وتعلم الآلة، إلخ.

ثانيًا: لغة البرمجة R:

تعد لغة البرمجة R إحدى لغات البرمجة الرائدة في النمذجة الإحصائية وتصور وتحليل البيانات. تُستخدم لغة البرمجة R من قِبَل الإحصائيين للتحليل الإحصائي والتعامل مع البيانات الضخمة وكذلك مجال تعلم الآلة.

تتميز لغة البرمجة R بأنها مفتوحة المصدر تمامًا كما هو الحال بالنسبة للغة البرمجة Python وهذا أسهم في تطورها وتحسينها.

تُستخدم لغة البرمجة R من قِبَل الفيسبوك لتحليل السلوك المرتبط بتحديثات الحالة وصور الملف الشخصي. وأيضًا من قِبَل جوجل للفعالية الإعلانية والتنبؤ الاقتصادي. كما يستخدمها تويتر لتصور البيانات والتجميع الدلالي وكذلك اوبر للتحليل الإحصائي.

ثالثًا: مجموعة البرامج الإحصائية SAS:

تُستخدم SAS مجموعة البرامج الإحصائية على نطاق واسع لنظام ذكاء الأعمال (BI) وإدارة البيانات والتحليل التنبؤي.

يتمتع SAS بواجهة مستخدم رسومية بسيطة تمنح الإمكانية لتعلمه والتعامل معه بسهولة. ويعد برنامج SAS Visual Analytics أداة قوية لإعداد لوحات المعلومات التفاعلية والتقارير وتحليلات الخدمة  الذاتية وتحليلات الرسائل النصية والتصورات الذكية.

رابعًا: برنامج Excel:

يعد Microsoft Excel أحد أكثر الأدوات المستخدمة على نطاق واسع لتحليل البيانات. فهذه الحزمة ليست قادرة على إجراء العمليات الحسابية البسيط منها والمعقد فحسب، وإنما تمكنك من تحليل البيانات وتسهم في عمليات صنع واتخاذ القرار بما يسهم في تحقيق المزيد من الأرباح.

يمتاز برنامج Excel باحتوائه على ToolPak والتي تعمل على تقديم مجموعة متنوعة من الخيارات لإجراء التحليل الإحصائي للبيانات. كما أن الرسوم البيانية في هذه الحزمة متميزة إذ أنها تمنحك تفسيرًا واضحًا وتصور للبيانات الخاصة بك، بما يسهم في عملية صنع واتخاذ القرارات الأفضل لمسارات الأعمال نظرًا لأنها سهلة الفهم.

خامسًا: تطبيقات Power BI:

تعمل Power BI الأداة القوية المقدمة من Microsoft على إتاحة الإمكانية لاكتشاف معلومات مفيدة واقتراح الاستنتاجات المستخلصة من تحليل البيانات بعد جمعها وتنقيتها لدعم عملية صنع واتخاذ القرار بشكل احترافي.

وتتميز Power Bi هذه الأداة القوية بإمكانية دمجها مع أدوات أخرى مثل: Microsoft Excel، بحيث يمكنك إحداث التكاملية بين الحلول المختلفة من أجل الحصول على السرعة والاستنتجات الدقيقة لتحقيق كافة ما تسعى إليه من أهداف.

الخلاصة:

هناك العديد من أدوات تحليل البيانات وكل أداة منهم تتميز بمميزات عديدة ومتنوعة ومن هنا تأتي الصعوبة فلا بد من تحديد أهدافك جيدًا ومعرفة احتياجاتك وطبيعة البيانات المراد تحليلها حتى يتسنى لك اختيار الأدوات المناسبة لتحليل البيانات والتي ستضمن لك تحقيق النجاح لعملك.

ولوضع قدمك على بداية الطريق في مجال تحليل البيانات ورفع مستوى حياتك المهنية، يُقدم لك معهد محترفي الإدارة (IMP) الرائد في هذا المجال في العالم العربي أفضل برنامج تدريبي في مجال تحليل البيانات في مصر باستخدام برنامج Excel وتطبيقات Power BI. والذي سيعمل على صقل مهاراتك في هذا الميدان وتأهيلك لتصير محلل بيانات محترف.

بادر بحجز مكانك الآن.